講演名 2020-03-05
タクシー位置情報を用いた基地局間協調制御法への深層学習の適用に関する一検討
小島 和樹(早大), 新保 薫子(早大), 菅沼 碩文(早大), 前原 文明(早大),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 大ゾーン方式により展開されてきたタクシー無線では,都市部の高層ビルの増加により発生する大規模な不感地帯を解消すべく,同一周波数を用いたマルチセル通信の実現が期待されている.これまでに我々は,マルチセル通信において深刻となるセル間干渉を解消すべく,タクシー無線において基地局が各車輌の位置情報を容易に収集できる点に着目し,セル間の干渉の度合いを位置情報により算出し,その度合いからセル間の直交性を簡易に制御する基地局間協調方式を提案するとともに,その有効性を明らかにしてきた.本稿では,タクシー位置情報を用いた基地局間協調制御法に対して深層学習を適用することにより,制御時に必要となるシステム容量の計算を回避する方式を提案する.また,提案方式の有効性を,制御時にシステム容量計算が必要となる従来方式を比較対象にとって,我が国のタクシー無線のシステム諸元に基づき,計算機シミュレーションにより評価する.
抄録(英) This report proposes a coordinated multi-point (CoMP) transmission method based on deep learning for taxi radio systems to prevent inter-cell interference (ICI). In CoMP, it is essential to select whether to use simultaneous transmission or time division multiplexing (TDM) considering the effect of the ICI. The feature of the proposed method is to determine such a transmission mode by using vehicle position information as taxi radio systems have such position information. Moreover, the proposed method makes it possible to avoid the online system capacity calculation also required for CoMP thanks to the use of deep learning. The effectiveness of the proposed method is demonstrated in comparison with a traditional online calculation method under the practical scenario based on the taxi radio system in Japan.
キーワード(和) タクシー無線 / マルチセル / 基地局間協調制御 / 車輌位置情報 / 深層学習
キーワード(英) taxi radio systems / multi-cell / coordinated multi-point (CoMP) / vehicle position information / deep learning
資料番号 RCS2019-355
発行日 2020-02-26 (RCS)

研究会情報
研究会 RCS / SR / SRW
開催期間 2020/3/4(から3日開催)
開催地(和) 東京工業大学
開催地(英) Tokyo Institute of Technology
テーマ(和) 移動通信ワークショップ
テーマ(英) Mobile Communication Workshop
委員長氏名(和) 大槻 知明(慶大) / 有吉 正行(NEC) / 田野 哲(岡山大)
委員長氏名(英) Tomoaki Otsuki(Keio Univ.) / Masayuki Ariyoshi(NEC) / Satoshi Denno(Okayama Univ.)
副委員長氏名(和) 須山 聡(NTTドコモ) / 前原 文明(早大) / 西村 寿彦(北大) / 亀田 卓(東北大) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 水谷 圭一(京大)
副委員長氏名(英) Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Keiichi Mizutani(Kyoto Univ.)
幹事氏名(和) 石原 浩一(NTT) / 牟田 修(九大) / 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 成枝 秀介(三重大) / 斎藤 健太郎(東工大) / 野田 華子(アンリツ)
幹事氏名(英) Koichi Ishihara(NTT) / Osamu Muta(Kyushu Univ.) / Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Kentaro Saito(Tokyo Inst. of Tech.) / Hanako Noda(Anritsu)
幹事補佐氏名(和) 村岡 一志(NEC) / 衣斐 信介(同志社大) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) / 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 小林 健太郎(名大) / 布施 匡章(アンリツ) / 村上 友規(NTT)
幹事補佐氏名(英) Kazushi Muraoka(NEC) / Shinsuke Ibi(Doshisha Univ.) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Kentaro Kobayashi(Nagoya Univ.) / Masaaki Fuse(Anritsu) / Tomoki Murakami(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Short Range Wireless Communications
本文の言語 ENG-JTITLE
タイトル(和) タクシー位置情報を用いた基地局間協調制御法への深層学習の適用に関する一検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) An Application of Deep Learning to CoMP Transmission Employing Vehicle Position Information in Taxi Radio Systems
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) タクシー無線 / taxi radio systems
キーワード(2)(和/英) マルチセル / multi-cell
キーワード(3)(和/英) 基地局間協調制御 / coordinated multi-point (CoMP)
キーワード(4)(和/英) 車輌位置情報 / vehicle position information
キーワード(5)(和/英) 深層学習 / deep learning
第 1 著者 氏名(和/英) 小島 和樹 / Kazuki Kojima
第 1 著者 所属(和/英) 早稲田大学(略称:早大)
Waseda University(略称:Waseda Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 新保 薫子 / Yukiko Shimbo
第 2 著者 所属(和/英) 早稲田大学(略称:早大)
Waseda University(略称:Waseda Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 菅沼 碩文 / Hirofumi Suganuma
第 3 著者 所属(和/英) 早稲田大学(略称:早大)
Waseda University(略称:Waseda Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 前原 文明 / Fumiaki Maehara
第 4 著者 所属(和/英) 早稲田大学(略称:早大)
Waseda University(略称:Waseda Univ.)
発表年月日 2020-03-05
資料番号 RCS2019-355
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) RCS-448
ページ範囲 pp.189-193(RCS),
ページ数 5
発行日 2020-02-26 (RCS)