| 講演名 | 2020-03-16 ［ショートペーパー］分離定式化に基づく不確かさの推定 川島 拓海(東大), 郁 青(東大), 浅井 明里(ワシントン大), 伊神 大貴(NTT/東大), 相澤 清晴(東大), |
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| 抄録(和) | 深層学習による回帰のタスクでは, 予測値が1 つの値としてモデルから出力される. しかしその出力結果は必ずしも信頼できるものではなく, この一つの原因はデータに含まれる不確かさによるものである. この不確かさはターゲットの予測と同時にモデルの出力として予測することが可能である. しかし一般にモデルの誤差は訓練データにおいてはテストデータより小さくなってしまうため, 既存手法では誤差を小さく推定してしまうといった問題が起こる. 本研究ではその問題を解決する新たな手法を提案する. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 深層学習 / 回帰 / 不確かさ予測 / オーバーフィット |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2019-84 |
| 発行日 | 2020-03-09 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2020/3/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 安全安心、セキュリティ・防災 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 洋一(東大) |
| 委員長氏名（英） | Yoichi Sato(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 玉木 徹(広島大) / 木村 昭悟(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Akisato Kimura(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(オムロンサイニックエックス) |
| 幹事氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(OMRON SINICX) |
| 幹事補佐氏名（和） | 内田 祐介(DeNA) / 山下 隆義(中部大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yusuke Uchida(DeNA) / Takayoshi Yamashita(Chubu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］分離定式化に基づく不確かさの推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Aleatoric Uncertainty Estimation Based on Separate Formulation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 |
| キーワード(2)（和/英） | 回帰 |
| キーワード(3)（和/英） | 不確かさ予測 |
| キーワード(4)（和/英） | オーバーフィット |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 川島 拓海 / Takumi Kawashima |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Tokyo Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 郁 青 / Qing Yu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Tokyo Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 浅井 明里 / Akari Asai |
| 第 3 著者 所属（和/英） | ワシントン大学(略称：ワシントン大) The University of Washington(略称：.UW) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 伊神 大貴 / Daiki Ikami |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社/東京大学(略称：NTT/東大) Nippon Telegraph and Telephone Corporation/The University of Tokyo(略称：NTT/Tokyo Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Tokyo Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-03-16 |
| 資料番号 | PRMU2019-84 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | PRMU-481 |
| ページ範囲 | pp.99-100(PRMU), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2020-03-09 (PRMU) |