講演名 2020-03-17
ベイズ境界性を最大化する分類器学習法の提案
千田 将大(同志社大), ア デイビッド(同志社大), 渡辺 秀行(ATR), 片桐 滋(同志社大), 大崎 美穂(同志社大),
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抄録(和)
抄録(英)
キーワード(和)
キーワード(英)
資料番号 PRMU2019-101
発行日 2020-03-09 (PRMU)

研究会情報
研究会 PRMU / IPSJ-CVIM
開催期間 2020/3/16(から2日開催)
開催地(和) 京都大学
開催地(英)
テーマ(和) 安全安心、セキュリティ・防災
テーマ(英)
委員長氏名(和) 佐藤 洋一(東大)
委員長氏名(英) Yoichi Sato(Univ. of Tokyo)
副委員長氏名(和) 玉木 徹(広島大) / 木村 昭悟(NTT)
副委員長氏名(英) Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Akisato Kimura(NTT)
幹事氏名(和) 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(オムロンサイニックエックス)
幹事氏名(英) Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(OMRON SINICX)
幹事補佐氏名(和) 内田 祐介(DeNA) / 山下 隆義(中部大)
幹事補佐氏名(英) Yusuke Uchida(DeNA) / Takayoshi Yamashita(Chubu Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media
本文の言語 JPN
タイトル(和) ベイズ境界性を最大化する分類器学習法の提案
サブタイトル(和)
タイトル(英) Study on Maximum Bayes Boundary-ness Training for Pattern Classification
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英)
第 1 著者 氏名(和/英) 千田 将大 / Masahiro Senda
第 1 著者 所属(和/英) 同志社大学(略称:同志社大)
Doshisha University(略称:Doshisha Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) ア デイビッド / David Ha
第 2 著者 所属(和/英) 同志社大学(略称:同志社大)
Doshisha University(略称:Doshisha Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 渡辺 秀行 / Hideyuki Watanabe
第 3 著者 所属(和/英) 株式会社 国際電気通信基礎技術研究所(略称:ATR)
Advanced Telecommunications Research Institute International(略称:ATR)
第 4 著者 氏名(和/英) 片桐 滋 / Shigeru Katagiri
第 4 著者 所属(和/英) 同志社大学(略称:同志社大)
Doshisha University(略称:Doshisha Univ.)
第 5 著者 氏名(和/英) 大崎 美穂 / Miho Ohsaki
第 5 著者 所属(和/英) 同志社大学(略称:同志社大)
Doshisha University(略称:Doshisha Univ.)
発表年月日 2020-03-17
資料番号 PRMU2019-101
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) PRMU-481
ページ範囲 pp.243-248(PRMU),
ページ数 6
発行日 2020-03-09 (PRMU)