講演名 2020-03-12
スマートシティ・アナリティクスのための細粒度地図彩色Webサービスの提案
中井 哲也(神戸大), 佐伯 幸郎(神戸大), 中村 匡秀(神戸大),
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抄録(和) 本研究では,細粒度で蓄積される地理空間情報の可視化を,より手軽かつ効率的に作成する手法として,FigMap4SC (Fine-Grained Map Coloring Web Service forSmart City Analytics,細粒度地図彩色Webサービス)を提案する.FigMap4SCは,ユーザから投入された地理空間情報から,地図上に階級区分図を表示する.ここで,階級区分図の作成に必要な地図データや行政区画のシェイプ,必要となる処理を全てサービスに内包する.また,外部アプリケーションからFigMap4SCに対して直接データを投入し操作することを可能にする.その結果,ユーザは迅速かつ容易に可視化を行うことができ,分析に専念することができる.提案したFigMap4SCを,可視化範囲を兵庫県神戸市のみに限定してプロトタイプを実装し,我々と共同研究を行う神戸市消防局の業務で利用していただいた.フィードバックとして,既存の可視化方法と比較して,FigMap4SCの操作の明瞭性や可視化の容易性が評価された.
抄録(英) In this paper, we focus on data visualization associated with geographic information in the smart city. We propose a more feasible and portable technique of fine-grained map visualization. More specifically, we develop a Web service called FigMap4SC (Fine-Grained Map-coloring Web service for Smart City). FigMap4SC provides a service of creating a choropleth map from them. In FigMap4SC, all geographic data and map drawing operations necessary for coloring a city maps are hidden under the service. Moreover, FigMap4SC exposes Web-API, to which external applications can provide the dataset. As a result of them, users can quickly and easily visualize them and concentrate on their analysis. We have implemented a prototype of FigMap4SC, currently covering Kobe city area only. The Kobe City Fire Department staff who aimed to optimize ambulance operations evaluated this service. They mentioned that this service could visualize quickly and easily than an existing application.
キーワード(和) スマートシティ / 可視化 / GIS / 階級区分図 / Webサービス
キーワード(英) smart city / data visualization / GIS / choropleth map / Web service
資料番号 LOIS2019-84
発行日 2020-03-04 (LOIS)

研究会情報
研究会 LOIS
開催期間 2020/3/11(から2日開催)
開催地(和) 大濱信泉記念館(石垣島)
開催地(英) Nobumoto Ohama Memorial Hall
テーマ(和) ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 山田 智広(NEL)
委員長氏名(英) Tomohiro Yamada(NEL)
副委員長氏名(和) 小林 透(長崎大)
副委員長氏名(英) Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.)
幹事氏名(和) 岡本 基(情報・システム研究機構) / 永徳 真一郎(NTT)
幹事氏名(英) Motoi Okamoto(Research Organization of Information and Systems) / Shinichiro Eitoku(NTT)
幹事補佐氏名(和) 荒井 研一(長崎大学)
幹事補佐氏名(英) Kenichi Arai(Nagasaki Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems
本文の言語 JPN
タイトル(和) スマートシティ・アナリティクスのための細粒度地図彩色Webサービスの提案
サブタイトル(和)
タイトル(英) Fine-Grained Map Coloring Web Service for JavaScript
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) スマートシティ / smart city
キーワード(2)(和/英) 可視化 / data visualization
キーワード(3)(和/英) GIS / GIS
キーワード(4)(和/英) 階級区分図 / choropleth map
キーワード(5)(和/英) Webサービス / Web service
第 1 著者 氏名(和/英) 中井 哲也 / Tetsuya Nakai
第 1 著者 所属(和/英) 神戸大学(略称:神戸大)
Kobe University(略称:Kobe Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 佐伯 幸郎 / Sachio Saiki
第 2 著者 所属(和/英) 神戸大学(略称:神戸大)
Kobe University(略称:Kobe Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 中村 匡秀 / Masahide Nakamura
第 3 著者 所属(和/英) 神戸大学(略称:神戸大)
Kobe University(略称:Kobe Univ.)
発表年月日 2020-03-12
資料番号 LOIS2019-84
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) LOIS-477
ページ範囲 pp.163-168(LOIS),
ページ数 6
発行日 2020-03-04 (LOIS)