講演名 | 2020-03-06 鮮鋭化・ぼやけピクチャを用いた画面間予測による動画像符号化 松尾 康孝(NHK), |
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抄録(和) | ぼやけ度合が変化するシーンの符号化効率を改善するために,画面間予測の参照ピクチャとして従来の局部復号ピクチャに加えてその複数の鮮鋭化・ぼやけピクチャを生成し,Rate Distortionコストが最小となるピクチャを小領域(Coding Unit)単位で選択する方法を提案する.高画質な鮮鋭化ピクチャを生成するために,提案方法では鮮鋭化ピクチャを画像の自己相似性を利用した多重解像度分解成分間のレジストレーション超解像により生成する.提案方法をMPEG-I VVC Test Model(VTM)6.0に実装し,カメラのパンや複雑な動きを持つ動画像において従来のVTM 6.0よりも符号化効率が改善する場合があることを示すとともに,符号化効率が低下する場合に対する考察を行う. |
抄録(英) | In order to improve the video coding efficiency for scene of varying amount of motion blur, a novel inter prediction method is proposed by using super-resolved and blurred pictures of local-decoded picture. These pictures are selected for each coding unit to minimize the rate distortion cost. The super-resolved picture is generated by image registration among multi-scale components of a local-decoded picture considering self-similarity of the picture. The proposed method is implemented to the MPEG-I Versatile Video Coding Test Model 6.0 and experiments show the proposed method can improve the coding efficiency for scene with camera pan and complex motion. |
キーワード(和) | 動画像符号化 / 画面間予測 / 鮮鋭化ピクチャ / ぼやけピクチャ |
キーワード(英) | Video Coding / Inter Prediction / Super-Resolved Picture / Blurred Picture |
資料番号 | IMQ2019-35,IE2019-117,MVE2019-56 |
発行日 | 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) |
研究会情報 | |
研究会 | IE / IMQ / MVE / CQ |
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開催期間 | 2020/3/5(から2日開催) |
開催地(和) | 九州工業大学 戸畑キャンパス |
開催地(英) | Kyushu Institute of Technology |
テーマ(和) | 五感メディア,マルチメディア,メディアエクスペリエンス, 映像符号化,イメージメディアの品質,ネットワークの品質 および信頼性,一般 (魅力工学(AC)研究会協賛) |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 木全 英明(NTT) / 中口 俊哉(千葉大) / 間瀬 健二(名大) / 下西 英之(NEC) |
委員長氏名(英) | Hideaki Kimata(NTT) / Toshiya Nakaguchi(Chiba Univ.) / Kenji Mase(Nagoya Univ.) / Hideyuki Shimonishi(NEC) |
副委員長氏名(和) | 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 前田 充(キヤノン) / 魚森 謙也(阪大) / 井原 雅行(NTT) / 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大) |
副委員長氏名(英) | Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Masayuki Ihara(NTT) / Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) |
幹事氏名(和) | 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 大橋 剛介(静岡大) / 齊藤 新一郎(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / 平山 高嗣(名大) / 青木 良輔(NTT) / 大田 健紘(日本工大) / 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) |
幹事氏名(英) | Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Gosuke Ohashi(Shizuoka Univ.) / Shinichiro Saito(Sony Semiconductor Solutions) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) / Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) / Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) |
幹事補佐氏名(和) | 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 平井 経太(千葉大) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) / 佐々木 力(KDDI総合研究所) / 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) |
幹事補佐氏名(英) | Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Keita Hirai(Chiba Univ.) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Chikara Sasaki(KDDI Research) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Communication Quality |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 鮮鋭化・ぼやけピクチャを用いた画面間予測による動画像符号化 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Video Coding by Inter Prediction Using Super-Resolved or Blurred Local-Decoded Pictures |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 動画像符号化 / Video Coding |
キーワード(2)(和/英) | 画面間予測 / Inter Prediction |
キーワード(3)(和/英) | 鮮鋭化ピクチャ / Super-Resolved Picture |
キーワード(4)(和/英) | ぼやけピクチャ / Blurred Picture |
第 1 著者 氏名(和/英) | 松尾 康孝 / Yasutaka Matsuo |
第 1 著者 所属(和/英) | 日本放送協会(略称:NHK) Japan Broadcasting Corporation(略称:NHK) |
発表年月日 | 2020-03-06 |
資料番号 | IMQ2019-35,IE2019-117,MVE2019-56 |
巻番号(vol) | vol.119 |
号番号(no) | IMQ-454,IE-456,MVE-457 |
ページ範囲 | pp.97-102(IMQ), pp.97-102(IE), pp.97-102(MVE), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) |