講演名 | 2020-01-23 閾値に印加する微小振幅を最適化した電流制御型DC-DCコンバータの動作解析 内野 翔太(岡山理科大), 根葉 保彦(福岡大), 太田垣 博一(岡山理科大), 篠原 健太(岡山理科大), 麻原 寛之(岡山理科大), |
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資料番号 | NLP2019-90 |
発行日 | 2020-01-16 (NLP) |
研究会情報 | |
研究会 | NLP / NC |
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開催期間 | 2020/1/23(から3日開催) |
開催地(和) | 宮古島マリンターミナル |
開催地(英) | Miyakojima Marine Terminal |
テーマ(和) | NC, NLP, 一般 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 黒川 弘章(東京工科大) / 庄野 逸(電通大) |
委員長氏名(英) | Hiroaki Kurokawa(Tokyo Univ. of Tech.) / Hayaru Shouno(UEC) |
副委員長氏名(和) | 夏目 季代久(九工大) / 鮫島 和行(玉川大) |
副委員長氏名(英) | Kiyohisa Natsume(Kyushu Inst. of Tech.) / Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) |
幹事氏名(和) | 木村 貴幸(日本工大) / 立野 勝巳(九工大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 安部川 直稔(NTT) |
幹事氏名(英) | Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Katsumi Tateno(Kyushu Inst. of Tech.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Naotoshi Abekawa(NTT) |
幹事補佐氏名(和) | 島田 裕(埼玉大) / 佐村 俊和(山口大) / 篠崎 隆志(NICT) / 瀧山 健(東京農工大) |
幹事補佐氏名(英) | Yutaka Shimada(Saitama Univ.) / Toshikaza Samura(Yamaguchi Univ.) / Takashi Shinozaki(NICT) / Ken Takiyama(TUAT) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Neurocomputing |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 閾値に印加する微小振幅を最適化した電流制御型DC-DCコンバータの動作解析 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Amplitude Optimization in DC-DC Converter with Periodic Border |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | |
第 1 著者 氏名(和/英) | 内野 翔太 / Shota Uchino |
第 1 著者 所属(和/英) | 岡山理科大学(略称:岡山理科大) Okayama University of Science(略称:Okayama Univ. of Science) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 根葉 保彦 / Yasuhiko Neba |
第 2 著者 所属(和/英) | 福岡大学(略称:福岡大) Fukuoka University(略称:Fukuoka Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 太田垣 博一 / Hirokazu Ohtagaki |
第 3 著者 所属(和/英) | 岡山理科大学(略称:岡山理科大) Okayama University of Science(略称:Okayama Univ. of Science) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 篠原 健太 / Kenta Shinohara |
第 4 著者 所属(和/英) | 岡山理科大学(略称:岡山理科大) Okayama University of Science(略称:Okayama Univ. of Science) |
第 5 著者 氏名(和/英) | 麻原 寛之 / Hiroyuki Asahara |
第 5 著者 所属(和/英) | 岡山理科大学(略称:岡山理科大) Okayama University of Science(略称:Okayama Univ. of Science) |
発表年月日 | 2020-01-23 |
資料番号 | NLP2019-90 |
巻番号(vol) | vol.119 |
号番号(no) | NLP-381 |
ページ範囲 | pp.31-35(NLP), |
ページ数 | 5 |
発行日 | 2020-01-16 (NLP) |