| 講演名 | 2020-01-30 多期間クラウドセンシングにおける報酬配分戦略 天野 圭貴(工学院大), 水野 修(工学院大), |
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| 抄録(和) | 一般ユーザが所持するモバイル端末のセンサを用いて，環境モニタリングや交通状況の監視などに利用可能なクラウドセンシングに期待が集まっている．クラウドセンシングを行うためには一般ユーザの参加が必要になる．そのため，一般ユーザの参加を促すインセンティブに関する研究が活発に行われている．しかし，先行研究ではクラウドセンシングを1回行う際のインセンティブメカニズムは考慮されているが，複数回クラウドセンシングを行う際のインセンティブメカニズムが考慮されていない．クラウドセンシングは環境モニタリングなどに期待されているため，複数回クラウドセンシングを行う際のインセンティブメカニズムを考慮する必要がある．本報告では複数回クラウドセンシングを行う際のインセンティブメカニズムについて検討する |
| 抄録(英) | Crowd sensing is useful to monitor wide-area data, such as environmental conditions, traffic conditions. It uses sensors in mobile terminals, which belong to general users. In order to effective crowd sensing, many general users need to participate. Therefore, how to give incentives to general users is essential for encouraging participation. In the previous research, we proposed the incentive mechanism applying auction theories. However, this mechanism works once for recruiting participants. It is neccesary to expand multiple times recruiting because many users would move from/to the sencing area. In this report, we propose the incentive mechanism when performing crowd sensing multiple times. |
| キーワード(和) | クラウドセンシング / インセンティブメカニズム / オークション理論 |
| キーワード(英) | Crowdsensing / Incentive Mechanism / Auction Theory |
| 資料番号 | SeMI2019-101 |
| 発行日 | 2020-01-23 (SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI |
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| 開催期間 | 2020/1/30(から2日開催) |
| 開催地（和） | ことひら温泉琴参閣 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センシング，モビリティ，モバイル・ユビキタスコンピューティング，センサ・アドホック・モバイルネットワーク，アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 石原 進(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Susumu Ishihara(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 門田 和也(日立) / 山本 高至(京大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Monden(Hitachi) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 西尾 理志(京大) / 齊藤 隆仁(NTTドコモ) / 五十嵐 悠一(日立) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Takato Saitou(NTT DOCOMO) / Yuichi Igarashi(Hitachi) |
| 幹事補佐氏名（和） | 内山 彰(阪大) / 金井 謙治(早大) / 橋本 匡史(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Akira Uchiyama(Osaka Univ.) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Masafumi Hashimoto(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 多期間クラウドセンシングにおける報酬配分戦略 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Considering Reward-Based Allocation Strategies in Multiple Crowdsensing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | クラウドセンシング / Crowdsensing |
| キーワード(2)（和/英） | インセンティブメカニズム / Incentive Mechanism |
| キーワード(3)（和/英） | オークション理論 / Auction Theory |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 天野 圭貴 / Yoshiki Amano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 工学院大学大学院(略称：工学院大) Kogkuin University(略称：Kogkuin Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 水野 修 / Osamu Mizuno |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 工学院大学大学院(略称：工学院大) Kogkuin University(略称：Kogkuin Univ) |
| 発表年月日 | 2020-01-30 |
| 資料番号 | SeMI2019-101 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | SeMI-406 |
| ページ範囲 | pp.11-16(SeMI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-01-23 (SeMI) |