講演名 2020-01-29
医用画像と放射線読影レポートを用いた大規模データベースにおける疾患分類と筋骨格解剖パラメータの解析
本田 修平(奈良先端大), 大竹 義人(奈良先端大), 高尾 正樹(阪大), 荒牧 英治(奈良先端大), 矢田 竣太郎(奈良先端大), 日朝 祐太(奈良先端大), 合田 憲人(NII), 佐藤 真一(NII), 西江 昭弘(九大), 菅野 伸彦(阪大), 佐藤 嘉伸(奈良先端大),
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抄録(和) 近年,大規模な医用画像データベースが構築されるなどデータ駆動型の解析環境が整いつつある.これに伴い,我々の研究グループでは新たな解剖学的知識を獲得するために,これまでCT画像に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を適用して主に下肢関節領域を対象に筋骨格解剖パラメータの自動計測システムを開発し,性別や年齢による傾向の解析を行ってきた.しかし,年齢や性別だけの比較では疾患などの患者固有の背景が不明なため,新たな医学的知識の獲得には患者固有の背景を明らかにする必要があった.そこで本研究では,患者固有の背景を明らかにするため,予備実験としてC T画像を撮影した際に放射線科医が作成する放射線読影レポートを自然言語処理によって解析し,疾患分類を行った.さらに筋骨格解剖パラメータと疾患分類の関係を解析し,新たな医学的知識の獲得を試みたのでそれについて報告する.
抄録(英) Recently, the environment for the analysis of large databases, such as the large-scale medical image database, have been constructed. Due to this, our research group has been developed an automatic analysis system to analyze musculoskeletal anatomical parameters by gender and age using convolutional neural network (CNN). However, patient-specific backgrounds such as disease are not known, so it is necessary to clarify patient-specific backgrounds to acquire new medical knowledge. In this study, in order to clarify the patient-specific background, a radiology report created by a radiologist when CT images were taken was analyzed by natural language processing to classify diseases. In addition, we analyze the relationship between musculoskeletal anatomical parameters and disease classification, and attempt to acquire new medical knowledge.
キーワード(和) CT画像 / 放射線読影レポート / 自然言語処理 / CNN / BERT / 医用画像データベース
キーワード(英) CT Image / Radiology Report / NLP / CNN / BERT / Medical Image Database
資料番号 MI2019-69
発行日 2020-01-22 (MI)

研究会情報
研究会 MI
開催期間 2020/1/29(から2日開催)
開催地(和) 沖縄県青年会館
開催地(英) OKINAWAKEN SEINENKAIKAN
テーマ(和) 医用画像工学一般
テーマ(英) Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc.
委員長氏名(和) 河田 佳樹(徳島大)
委員長氏名(英) Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.)
副委員長氏名(和) 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大)
副委員長氏名(英) Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大)
幹事氏名(英) Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo)
幹事補佐氏名(和) 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大)
幹事補佐氏名(英) Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Medical Imaging
本文の言語 JPN
タイトル(和) 医用画像と放射線読影レポートを用いた大規模データベースにおける疾患分類と筋骨格解剖パラメータの解析
サブタイトル(和)
タイトル(英) Analysis of disease classification and musculoskeletal anatomy using medical images and radiology reports in a large-scale medical image database
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) CT画像 / CT Image
キーワード(2)(和/英) 放射線読影レポート / Radiology Report
キーワード(3)(和/英) 自然言語処理 / NLP
キーワード(4)(和/英) CNN / CNN
キーワード(5)(和/英) BERT / BERT
キーワード(6)(和/英) 医用画像データベース / Medical Image Database
第 1 著者 氏名(和/英) 本田 修平 / Shuhei Honda
第 1 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST)
第 2 著者 氏名(和/英) 大竹 義人 / Yoshito Otake
第 2 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST)
第 3 著者 氏名(和/英) 高尾 正樹 / Masaki Takao
第 3 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 荒牧 英治 / Eiji Aramaki
第 4 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST)
第 5 著者 氏名(和/英) 矢田 竣太郎 / Shuntaro Yada
第 5 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST)
第 6 著者 氏名(和/英) 日朝 祐太 / Yuta Hiasa
第 6 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST)
第 7 著者 氏名(和/英) 合田 憲人 / Kento Aida
第 7 著者 所属(和/英) 国立情報学研究所(略称:NII)
National Institute of Informatics(略称:NII)
第 8 著者 氏名(和/英) 佐藤 真一 / Shinichi Sato
第 8 著者 所属(和/英) 国立情報学研究所(略称:NII)
National Institute of Informatics(略称:NII)
第 9 著者 氏名(和/英) 西江 昭弘 / Akihiro Nishie
第 9 著者 所属(和/英) 九州大学(略称:九大)
Kyushu University(略称:Kyushu Univ.)
第 10 著者 氏名(和/英) 菅野 伸彦 / Nobuhiko Sugano
第 10 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
第 11 著者 氏名(和/英) 佐藤 嘉伸 / Yoshinobu Sato
第 11 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST)
発表年月日 2020-01-29
資料番号 MI2019-69
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) MI-399
ページ範囲 pp.19-22(MI),
ページ数 4
発行日 2020-01-22 (MI)