| 講演名 | 2020-01-29 ［ショートペーパー］PET/CT画像および統計的画像を用いた悪性腫瘍の自動抽出法 羽賀 愛美(岐阜大), 原 武史(岐阜大), 伊藤 哲(総合大雄会病院), 加藤 正也(総合大雄会病院), 松迫 正樹(聖路加国際病院), 周 向栄(岐阜大), 片渕 哲朗(岐阜医療科学大), 藤田 広志(岐阜大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，Z-score画像を用いて，FDG PET/CT画像から悪性腫瘍の自動抽出を行った．提案法では，PET画像の解剖学的標準化を行うため，CT画像からGraphCutを用いて半自動抽出された臓器領域を基に，Landmarkを設定した．解剖学的標準化を行ったあと，正常画像群から平均画像と標準偏差画像を作成し，Z-scoreを算出して画像化した．異常領域の候補領域は，Z-scoreのヒストグラムから動的に閾値を決定し，二値化処理を行うことで抽出した．偽陽性領域は，異常領域の候補領域におけるPET画像とZ-score画像を畳み込みニューラルネットワークに入力して判別し，削除した．65症例に対して実験を行った結果，感度が79.8%の時，偽陽性は1症例当たり22.7個であった． |
| 抄録(英) | The purpose of this study was to develop an automated detection system of tumors in FDG-PET/CT images. In this work, an anatomical standardization process was performed based on landmarks on organs’ surfaces determined by semi-automated GraphCut method on CT images. After the anatomical standardization of FDG-PET images, the Z-score images in each patient were obtained from the mean and the standard deviation images. Suspicious regions on FDG-PET images were determined using a dynamic thresholding approach and labeling methods. An convolutional neural network was used to discriminate the remaining regions as false-positive areas. Detection performance was evaluated 65 PET/CT cases. The performance was 79.8% sensitivity with 22.7 marks per case. |
| キーワード(和) | PET / SUV / Z-score |
| キーワード(英) | PET / SUV / Z-score |
| 資料番号 | MI2019-83 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2020/1/29(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］PET/CT画像および統計的画像を用いた悪性腫瘍の自動抽出法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Automatic segmentation of malignant tumors using PET/CT images and statistical images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | PET / PET |
| キーワード(2)（和/英） | SUV / SUV |
| キーワード(3)（和/英） | Z-score / Z-score |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 羽賀 愛美 / Manami Haga |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 原 武史 / Takeshi Hara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 伊藤 哲 / Satoshi Ito |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 総合大雄会病院(略称：総合大雄会病院) Daiyukai General Hospital(略称：Daiyukai Hospital) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 加藤 正也 / Masaya Kato |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 総合大雄会病院(略称：総合大雄会病院) Daiyukai General Hospital(略称：Daiyukai Hospital) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 松迫 正樹 / Masaki Matsusako |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 聖路加国際病院(略称：聖路加国際病院) St.Luke's International Hospital(略称：St.Luke's Hospital) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 周 向栄 / Zhou Xiangrong |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 片渕 哲朗 / Tetsuro Katafuchi |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 岐阜医療科学大学(略称：岐阜医療科学大) Gifu University of Medical Science(略称：Gifu Univ. of Medical Science) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 藤田 広志 / Hiroshi Fujita |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-01-29 |
| 資料番号 | MI2019-83 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | MI-399 |
| ページ範囲 | pp.77-81(MI), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |