講演名 2020-01-29
下顎骨再建術を対象とした手術計画に重要な特徴量抽出手法の提案
永井 一希(京大), 中尾 恵(京大), 上田 順宏(奈良県立医科大), 今井 裕一郎(洛和会音羽病院), 桐田 忠昭(奈良県立医科大), 松田 哲也(京大),
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抄録(和) 患者個人の三次元医用画像を用いた手術計画が行われるようになり,手術計画立案の自動化が試みられている.人間による解釈が可能,かつ,一意に算出可能な特徴量を使用することにより,信頼性の高い手術計画を得ることが期待される.近年では,物事に潜むスパース性を利用した情報抽出技術としてスパースモデリングが注目を集めている.スパースモデリングの考え方を用いることで,計画の立案に重要となる特徴量を客観的に抽出できることが期待されるが,その一つのLasso回帰では1通りの特徴量組しか得られない.本研究では,Lasso解列挙を下顎骨再建計画に応用し,腓骨片数の決定に重要な低次元特徴量を複数組抽出するアルゴリズムを提案する.Lasso解列挙を多クラス分類に拡張するために,各特徴量が推定に与える影響を指標化する評価値を導入する.提案手法により,実験に使用した49次元全ての特徴量を用いた場合と同等の推定性能を示す7次元の特徴組の抽出に成功した.
抄録(英) As implicit medical knowledge and experience are used to perform medical treatment, clarification of decision making is important for systematization of surgical procedures. We propose an extraction algorithm of low dimensional features which are important for determining the number of fibular segments in mandibular reconstruction by enumeration of Lasso solutions. To perform multi-class classification, we extend enumeration of Lasso solutions by using the evaluation function that indexes the contribution of the extracted features. Experiments showed that the extracted 7-dimensional features have the same estimation performance as using all 49-dimensional features.
キーワード(和) Lasso解列挙 / 特徴抽出 / 多クラス分類 / 下顎骨再建
キーワード(英) Enumeration of Lasso solutions / Feature extraction / Multi-class classification / Mandibular reconstruction
資料番号 MI2019-70
発行日 2020-01-22 (MI)

研究会情報
研究会 MI
開催期間 2020/1/29(から2日開催)
開催地(和) 沖縄県青年会館
開催地(英) OKINAWAKEN SEINENKAIKAN
テーマ(和) 医用画像工学一般
テーマ(英) Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc.
委員長氏名(和) 河田 佳樹(徳島大)
委員長氏名(英) Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.)
副委員長氏名(和) 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大)
副委員長氏名(英) Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大)
幹事氏名(英) Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo)
幹事補佐氏名(和) 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大)
幹事補佐氏名(英) Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Medical Imaging
本文の言語 JPN
タイトル(和) 下顎骨再建術を対象とした手術計画に重要な特徴量抽出手法の提案
サブタイトル(和)
タイトル(英) Proposal of Extraction Method of Important Features in Surgical Planning for Mandibular Reconstruction
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Lasso解列挙 / Enumeration of Lasso solutions
キーワード(2)(和/英) 特徴抽出 / Feature extraction
キーワード(3)(和/英) 多クラス分類 / Multi-class classification
キーワード(4)(和/英) 下顎骨再建 / Mandibular reconstruction
第 1 著者 氏名(和/英) 永井 一希 / Kazuki Nagai
第 1 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 中尾 恵 / Megumi Nakao
第 2 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 上田 順宏 / Nobuhiro Ueda
第 3 著者 所属(和/英) 奈良県立医科大学(略称:奈良県立医科大)
Nara Medical University(略称:Nara Medical Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 今井 裕一郎 / Yuichiro Imai
第 4 著者 所属(和/英) 洛和会音羽病院(略称:洛和会音羽病院)
Rakuwakai Otowa Hospital(略称:Rakuwakai Otowa Hospital)
第 5 著者 氏名(和/英) 桐田 忠昭 / Tadaaki Kirita
第 5 著者 所属(和/英) 奈良県立医科大学(略称:奈良県立医科大)
Nara Medical University(略称:Nara Medical Univ.)
第 6 著者 氏名(和/英) 松田 哲也 / Tetsuya Matsuda
第 6 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
発表年月日 2020-01-29
資料番号 MI2019-70
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) MI-399
ページ範囲 pp.23-28(MI),
ページ数 6
発行日 2020-01-22 (MI)