| 講演名 | 2020-01-29 ［ショートペーパー］歯科パノラマX線画像における深層学習を用いた歯列の認識手法 森下 拓水(岐阜大), 村松 千左子(滋賀大), 周 向栄(岐阜大), 髙橋 龍(メディア), 林 達郎(メディア), 西山 航(朝日大), 原 武史(岐阜大), 有地 淑子(愛知学院大), 有地 榮一郎(愛知学院大), 勝又 明敏(朝日大), 藤田 広志(岐阜大), |
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| 抄録(和) | 歯科パノラマX線画像は全国の98%以上の歯科医院で撮影されるが，画像には口内のすべての歯牙が描出され，歯科医師がすべての歯牙に正確な画像診断をするには多大な時間と労力を必要とする．本研究の目的は，深層学習を用いて歯科パノラマX線画像を解析し，歯科医師の診断補助に寄与することである．その初期段階として，画像内の歯牙の検出と歯種の分類を行った．Single Shot Multibox Detector (SSD)とSSDをベースにネットワークを分岐させた提案手法の精度を比較し，提案手法がSSDの精度を上回った．歯牙の検出については検出率96.5%，誤検出数0.32個，歯種の分類については歯種14分類で分類率95.5%と高い精度を得た． |
| 抄録(英) | Dental panoramic X-ray images are obtained at more than 98% of dental clinics in Japan. However, since all the teeth are depicted in the image, it takes a lot of time and effort for dentists to make an accurate image diagnosis of all teeth. The purpose of this study is to analyze dental panoramic X-ray images using deep learning, and to contribute to the diagnosis by dentists. As the initial stage, we detected teeth in images and classified their tooth types. We compared the accuracy of the Single Shot Multibox Detector (SSD) with that of the proposed method based on the SSD with a network branch. As a result, the proposed method exceeded the original SSD. The detection rate of the teeth was 96.5%, and the number of false detections was 0.32. The classification rate was 95.5% for 14 tooth types. |
| キーワード(和) | 歯科パノラマX線画像 / 深層学習 / コンピュータ支援診断 |
| キーワード(英) | Dental panoramic X-ray images / Deep Learning / CAD |
| 資料番号 | MI2019-81 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2020/1/29(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］歯科パノラマX線画像における深層学習を用いた歯列の認識手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Recognition of dentition using deep learning in dental panoramic X-ray images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歯科パノラマX線画像 / Dental panoramic X-ray images |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | コンピュータ支援診断 / CAD |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 森下 拓水 / Takumi Morishita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 村松 千左子 / Chisako Muramatsu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 滋賀大学(略称：滋賀大) Shiga University(略称：Shiga Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 周 向栄 / Xiangrong Zhou |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 髙橋 龍 / Ryo Takahashi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | メディア株式会社(略称：メディア) MEDIA(略称：media) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 林 達郎 / Tatsuro Hayashi |
| 第 5 著者 所属（和/英） | メディア株式会社(略称：メディア) MEDIA(略称：media) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 西山 航 / Wataru Nishiyama |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 朝日大学(略称：朝日大) Asahi University(略称：Asahi Univ) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 原 武史 / Takeshi Hara |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 有地 淑子 / Yoshiko Ariji |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 愛知学院大学(略称：愛知学院大) Aichi Gakuin University(略称：Aichi Gakuin Univ.) |
| 第 9 著者 氏名（和/英） | 有地 榮一郎 / Eiichiro Ariji |
| 第 9 著者 所属（和/英） | 愛知学院大学(略称：愛知学院大) Aichi Gakuin University(略称：Aichi Gakuin Univ.) |
| 第 10 著者 氏名（和/英） | 勝又 明敏 / Akitoshi Katsumata |
| 第 10 著者 所属（和/英） | 朝日大学(略称：朝日大) Asahi University(略称：Asahi Univ) |
| 第 11 著者 氏名（和/英） | 藤田 広志 / Hiroshi Fujita |
| 第 11 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-01-29 |
| 資料番号 | MI2019-81 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | MI-399 |
| ページ範囲 | pp.73-74(MI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |