| 講演名 | 2020-01-29 ［ショートペーパー］眼底画像におけるOCTデータを教師に用いたCNNによる網膜神経線維層解析 渡邊 颯友(岐阜大), 村松 千左子(滋賀大), 澤田 明(岐阜大), 周 向栄(岐阜大), 畑中 裕司(滋賀県立大), 原 武史(岐阜大), 山本 哲也(岐阜大), 藤田 広志(岐阜大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 緑内障は日本における中途失明原因の第1位であり，自覚症状が少ないため早期発見が重要となる．しかし，眼底画像を用いた定期検査では，最も早期の緑内障性眼底変化として生じる網膜神経線維層(RNFL)厚の減少を発見することは困難とされる．また，光干渉断層撮影(OCT)は精密検査である．本研究では眼底画像とOCT検査結果のペアを学習したCNNを用いて，眼底画像上でRNFL厚を解析した．結果，77%の精度で正常・異常領域の識別に成功した． |
| 抄録(英) | Glaucoma is the first leading cause of blindness in Japan. However, glaucoma only has a few warning signs or symptoms. Thus, screening is important to detect glaucoma in early stages. Fundus examination, in which fundus photographs are used, is one of the screening methods for the detection of nerve fiber layer defect (NFLD). In contrast, optic coherence tomography (OCT) examination is not a screening, but a diagnostic exam. Therefore, we investigated the deep learning system using both fundus photographs and OCT examination results to perform a better analysis on the fundus photographs alone. As a result, we could obtain 77% classification accuracy for normal/abnormal regions on fundus images using CNN trained with OCT data. |
| キーワード(和) | 緑内障 / 網膜神経線維層 (RNFL) / 網膜神経線維層欠損 (NFLD) / 眼底画像 / OCT |
| キーワード(英) | Glaucoma / Retinal Nerve Fiber Layer (RNFL) / Nerve Fiber Layer Defect (NFLD) / Fundus Image / OCT |
| 資料番号 | MI2019-80 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
|---|---|
| 開催期間 | 2020/1/29(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］眼底画像におけるOCTデータを教師に用いたCNNによる網膜神経線維層解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Retinal nerve fiber layer analysis on fundus images using CNN trained with OCT data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 緑内障 / Glaucoma |
| キーワード(2)（和/英） | 網膜神経線維層 (RNFL) / Retinal Nerve Fiber Layer (RNFL) |
| キーワード(3)（和/英） | 網膜神経線維層欠損 (NFLD) / Nerve Fiber Layer Defect (NFLD) |
| キーワード(4)（和/英） | 眼底画像 / Fundus Image |
| キーワード(5)（和/英） | OCT / OCT |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡邊 颯友 / Ryusuke Watanabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 村松 千左子 / Chisako Muramatsu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 滋賀大学(略称：滋賀大) Shiga University(略称：Shiga Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 澤田 明 / Akira Sawada |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 周 向栄 / Xiangrong Zhou |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 畑中 裕司 / Yuji Hatanaka |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 滋賀県立大学(略称：滋賀県立大) University of Shiga Prefecture(略称：USP) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 原 武史 / Takeshi Hara |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 山本 哲也 / Tetsuya Yamamoto |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 藤田 広志 / Hiroshi Fujita |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-01-29 |
| 資料番号 | MI2019-80 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | MI-399 |
| ページ範囲 | pp.71-72(MI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |