講演名 2020-01-30
機械学習を用いた多導体伝送線路のキャパシタンス行列推定
佐藤 佑哉(静岡大), 關根 惟敏(静岡大), 臼杵 深(静岡大), 三浦 憲二郎(静岡大),
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抄録(和) 本稿では,多導体伝送線路のキャパシタンス行列を多層パーセプトロンに基づく機械学習によって推定する手法を提案する.提案手法では,伝送線路の断面における形状パラメータを入力,キャパシタンス行列を出力とするニューラルネットワークを構築・訓練する.数値例により,提案手法によって推定されたキャパシタンス行列を用いて精度のよいクロストークの計算が行えることを示す.
抄録(英) In this report, we propose a technique that estimates capacitance matrices of multiconductor transmission lines (MTLs) by machine learning based on a multi-layer perceptron. The proposed technique constructs and trains a neural network of which the inputs are shape parameters of the cross section of MTLs, and the output is the capacitance matrix. Numerical examples show that we can calculate accurate crosstalk voltages by using capacitance matrices estimated by the proposed approach.
キーワード(和) キャパシタンス行列 / 機械学習 / 多導体伝送線路 / 多層パーセプトロン
キーワード(英) capacitance matrix / machine learning / multiconductor transmission lines / multi-layer perceptron
資料番号 EST2019-82
発行日 2020-01-23 (EST)

研究会情報
研究会 EST
開催期間 2020/1/30(から2日開催)
開催地(和) 別府国際コンベンションセンター(小会議室31)
開催地(英) Beppu International Convention Center
テーマ(和) シミュレーション技術、一般
テーマ(英) Simulation Technique, etc.
委員長氏名(和) 平田 晃正(名工大)
委員長氏名(英) Akimasa Hirata(Nagoya Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 大貫 進一郎(日大) / 君島 正幸(アドバンテスト研) / 柴山 純(法政大)
副委員長氏名(英) Shinichiro Ohnuki(Nihon Univ.) / Masayuki Kimishima(Advantest) / Jun Shibayama(Hosei Univ.)
幹事氏名(和) 園田 潤(仙台高専) / 須賀 良介(青学大)
幹事氏名(英) Jun Sonoda(National Inst. of Tech.,Sendai College) / Ryosuke Suga(Aoyama Gakuin Univ.)
幹事補佐氏名(和) 伊藤 孝弘(名工大) / 藤田 和広(富士通)
幹事補佐氏名(英) Takahiro Ito(Nagoya Inst. of Tech.) / Kazuhiro Fujita(Fujitsu)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Electronics Simulation Technology
本文の言語 JPN
タイトル(和) 機械学習を用いた多導体伝送線路のキャパシタンス行列推定
サブタイトル(和)
タイトル(英) Capacitance Matrix Estimation of Multiconductor Transmission Lines Using Machine Learning
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) キャパシタンス行列 / capacitance matrix
キーワード(2)(和/英) 機械学習 / machine learning
キーワード(3)(和/英) 多導体伝送線路 / multiconductor transmission lines
キーワード(4)(和/英) 多層パーセプトロン / multi-layer perceptron
第 1 著者 氏名(和/英) 佐藤 佑哉 / Yuya Sato
第 1 著者 所属(和/英) 静岡大学(略称:静岡大)
Shizuoka University(略称:Shizuoka Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 關根 惟敏 / Tadatoshi Sekine
第 2 著者 所属(和/英) 静岡大学(略称:静岡大)
Shizuoka University(略称:Shizuoka Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 臼杵 深 / Shin Usuki
第 3 著者 所属(和/英) 静岡大学(略称:静岡大)
Shizuoka University(略称:Shizuoka Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 三浦 憲二郎 / Kenjiro T. Miura
第 4 著者 所属(和/英) 静岡大学(略称:静岡大)
Shizuoka University(略称:Shizuoka Univ.)
発表年月日 2020-01-30
資料番号 EST2019-82
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) EST-407
ページ範囲 pp.19-24(EST),
ページ数 6
発行日 2020-01-23 (EST)