| 講演名 | 2020-01-30 ［ショートペーパー］深層学習を用いた核医学画像の画質改善手法の検討 籾内 政哉(岐阜大), 原 武史(岐阜大), 片渕 哲朗(岐阜医療科学大), 松迫 正樹(聖路加国際病院), 藤田 廣志(岐阜大), |
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| 抄録(和) | 核医学画像の空間分解能は、CTやMRなどの一般的な医用画像とは異なる．画像の解像度を改善するために，様々な超解像アプローチが提案されている．本研究の目的は，ガンマカメラを利用して実際の放射性医薬品から得られた核医学画像と元の信号からなる108組の独自のデータセットを使用して，深層学習ベースの画質改善手法を開発することであった． PSNRとSSIMを用いて数値評価を行った．その結果，本手法は，Bicubic法と比較して良好な結果を示した． |
| 抄録(英) | Spatial resolutions in nuclear medical imaging are not equivalent to ordinary medical images such as CT or MR modalities. Various superresolution approaches have been proposed to improve image resolutions. The purpose of this study was to develop a deep-learning based method by using our unique dataset of 108-paired images of original signal and nuclear images obtained from actual radioactivated medicine with gamma camera systems. PSNR and SSIM were used to evaluated the improvements. As a result, the deep-learning methods achived a better performance than Bicubic interpolated images. |
| キーワード(和) | Super-resolution / 核医学画像 |
| キーワード(英) | Super-resolution / Nuclear medicine imaging |
| 資料番号 | MI2019-102 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2020/1/29(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］深層学習を用いた核医学画像の画質改善手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Study of image quality improvement technique using deep learning for nuclear medicine images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Super-resolution / Super-resolution |
| キーワード(2)（和/英） | 核医学画像 / Nuclear medicine imaging |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 籾内 政哉 / Masaya Momiuchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 原 武史 / Takeshi Hara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 片渕 哲朗 / Tetsuro Katafuchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岐阜医療科学大学(略称：岐阜医療科学大) Gifu University of Medical Science(略称：Gifu Univ of Medical Science) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 松迫 正樹 / Masaki Matsusako |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 聖路加国際病院(略称：聖路加国際病院) St. Luke's International Hospital(略称：St. Luke's Hospital) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 藤田 廣志 / Hiroshi Fujita |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ) |
| 発表年月日 | 2020-01-30 |
| 資料番号 | MI2019-102 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | MI-399 |
| ページ範囲 | pp.165-168(MI), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |