| 講演名 | 2020-01-30 MRAを使用した脳動脈瘤の破裂に関連する画像特徴量の調査 山之内 雅幸(小倉記念病院), 有村 秀孝(九大), |
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| 抄録(和) | 脳動脈瘤の破裂はくも膜下出血を引き起こし，生命予後を左右する深刻な状態となる可能性がある．本研究では，脳動脈瘤破裂の確率は脳動脈瘤のサイズだけでなく，領域内の不均一性と関係するという仮説を立てた．本研究の目的は脳動脈瘤検査用画像を用い脳動脈瘤破裂に関係する画像特徴量を検討することである．使用した症例はフォローアップ症例33件と経過観察中に破裂した脳動脈瘤症例10件である．脳動脈瘤検査目的のmagnetic resonance angiography (MRA) 画像から脳動脈瘤領域を選択し，その領域内で488種の画像特徴量を算出し，二群間で平均値の統計的有意差を検討した．その結果，脳動脈瘤破裂に関係する232の画像特徴量を選択した． |
| 抄録(英) | Ruptures of intracranial aneurysms are serious conditions resulting in subarachnoid hemorrhage. We hypothesized that the probability of aneurysm ruptures would be associated with geometrical size as well as heterogeneity. The purpose of this study was to explore image features on magnetic resonance angiography (MRA) images associated with the ruptures of intracranial aneurysms. The MRA images including 33 follow-up (FU) cases and 10 ruptured aneurysm (RA) cases were chosen for this study. 488 texture features of the aneurysms were derived within aneurysm regions. Each image feature was tested based on a p-value representing statistically significant difference in means between FU and RA cases by using Student’s t test or Welch’s t test according to the statistical property of each image feature. 232 significant features in 488 features such as LLH_Contrast (p=1.02x10-8), LLH_SRHGE (p=1.70x10-8), and LLH_HGRE (p=5.11x10-8) were discovered as significant features. The 232 image features might be employed for prediction of aneurysm ruptures by monitoring the features on MRA images. |
| キーワード(和) | 脳動脈瘤 / 破裂 / 画像特徴量 / テクスチャ解析 |
| キーワード(英) | Intracranial Aneurysms / Ruptures / Image Features / Texture Analysis |
| 資料番号 | MI2019-120 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2020/1/29(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | MRAを使用した脳動脈瘤の破裂に関連する画像特徴量の調査 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Exploration of image features associated with ruptures of intracranial aneurysms using magnetic resonance angiography |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳動脈瘤 / Intracranial Aneurysms |
| キーワード(2)（和/英） | 破裂 / Ruptures |
| キーワード(3)（和/英） | 画像特徴量 / Image Features |
| キーワード(4)（和/英） | テクスチャ解析 / Texture Analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山之内 雅幸 / Masayuki Yamanouchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 一般財団法人平成紫川会 小倉記念病院(略称：小倉記念病院) Kokura Memorial Hospital(略称：KMH) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 有村 秀孝 / Hidetaka Arimura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-01-30 |
| 資料番号 | MI2019-120 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | MI-399 |
| ページ範囲 | pp.235-236(MI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |