講演名 2020-01-31
[ポスター講演]ミリ波通信の伝送レート制御に向けた深度画像に基づくMCS Index予測の検討
三熊 智哉(京大), 西尾 理志(京大), 守倉 正博(京大), 浅井 裕介(NTT), 宮武 遼(NTT),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) ミリ波通信は大容量かつ高速通信を実現できる一方で,見通し通信路か?人体等て?遮蔽されることて?通信品質か?急峻に低下する.この問題を解決するために,カメラ画像を用いて予測的にネットワークを制御する手法や,カメラ画像から通信品質を予測する手法が提案されている.しかし,人で混雑している状況などでは,大量のパケットロスを防ぐために予測的に伝送レートを制御する必要がある.本研究では,予測的に伝送レートを制御するためのMCS Index予測手法を提案する.具体的には,実測した深度画像と数百ミリ秒後の受信信号電力に対応するMCS Indexの対応関係をディープニューラルネットワークにより学習することで,深度画像から未来のMCS Indexを直接的に予測する.MCS Indexの予測結果に基づいた伝送レート制御により,回線断確率が減少し,平均スループットが向上することを実験評価により実証した.
抄録(英) In millimeter-wave (mmWave) communications, link quality is decreased seriously when a line-of-sight (LOS) path is blocked by human bodies while its large bandwidth enables multi-Gbit/s transmission rates. In order to solve this degradation problem, a vision-assisted proactive network control scheme and a link quality prediction scheme have been proposed. However, the bit-rate needs to be controlled predictively in order to avoid high packet loss rates in a situation crowded with people. This paper proposes the proactive MCS Index prediction scheme for controlling the bit-rate predictively. Specifically, a deep neural network learns the relationship between measured depth images and MCS Index corresponding to the received power in several hundred milliseconds ahead of the time at which the depth images are obtained. Then, a future MCS Index can be directly predicted from depth images. The experimental results show that the proposed scheme reduces the outage probability and improves the average throughput in the proactive bit-rate control based on the predicted MCS Index.
キーワード(和) ミリ波通信 / IEEE 802.11ad / RGB-D カメラ / MCS Index予測 / 伝送レート制御
キーワード(英) mmWave communication / IEEE 802.11ad / RGB-D camera / MCS Index prediction / bit-rate control
資料番号 SeMI2019-111
発行日 2020-01-23 (SeMI)

研究会情報
研究会 SeMI
開催期間 2020/1/30(から2日開催)
開催地(和) ことひら温泉琴参閣
開催地(英)
テーマ(和) センシング,モビリティ,モバイル・ユビキタスコンピューティング,センサ・アドホック・モバイルネットワーク,アプリケーション,一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 石原 進(静岡大)
委員長氏名(英) Susumu Ishihara(Shizuoka Univ.)
副委員長氏名(和) 門田 和也(日立) / 山本 高至(京大)
副委員長氏名(英) Kazuya Monden(Hitachi) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.)
幹事氏名(和) 西尾 理志(京大) / 齊藤 隆仁(NTTドコモ) / 五十嵐 悠一(日立)
幹事氏名(英) Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Takato Saitou(NTT DOCOMO) / Yuichi Igarashi(Hitachi)
幹事補佐氏名(和) 内山 彰(阪大) / 金井 謙治(早大) / 橋本 匡史(阪大)
幹事補佐氏名(英) Akira Uchiyama(Osaka Univ.) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Masafumi Hashimoto(Osaka Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence
本文の言語 JPN
タイトル(和) [ポスター講演]ミリ波通信の伝送レート制御に向けた深度画像に基づくMCS Index予測の検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) [Poster Presentation] A Study of MCS Index Prediction Using Depth Images for Bit-Rate Control in mmWave Communications
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ミリ波通信 / mmWave communication
キーワード(2)(和/英) IEEE 802.11ad / IEEE 802.11ad
キーワード(3)(和/英) RGB-D カメラ / RGB-D camera
キーワード(4)(和/英) MCS Index予測 / MCS Index prediction
キーワード(5)(和/英) 伝送レート制御 / bit-rate control
第 1 著者 氏名(和/英) 三熊 智哉 / Tomoya Mikuma
第 1 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 西尾 理志 / Takayuki Nishio
第 2 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 守倉 正博 / Masahiro Morikura
第 3 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 浅井 裕介 / Yusuke Asai
第 4 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社(略称:NTT)
NTT(略称:NTT)
第 5 著者 氏名(和/英) 宮武 遼 / Ryo Miyatake
第 5 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社(略称:NTT)
NTT(略称:NTT)
発表年月日 2020-01-31
資料番号 SeMI2019-111
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) SeMI-406
ページ範囲 pp.51-52(SeMI),
ページ数 2
発行日 2020-01-23 (SeMI)