| 講演名 | 2020-01-29 精神・神経疾患の診断支援に向けた白質神経線維の形状類似性に基づくdata-drivenなクラスタリング手法 神谷 実花(京大), 奥畑 志帆(京大), 小林 哲生(京大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 現在，精神疾患および神経疾患を客観的なデータや画像に基づいて診断する方法が必要とされており，拡散MRIを用いた白質神経線維解析による研究が進められている．本研究では，カルマンフィルタを用いたマルチテンソルトラクトグラフィ(UKF tractography)によって全脳白質を対象として再構成した白質神経線維をその形状の類似性に基づき分類することで，自動的に代表的な白質神経線維束をクラスタリングする方法を提案した．これにより，より多くの線維の皮質接続性を識別することが可能となり，従来の線維束よりも細分化された状態で線維束を評価することで様々な精神・神経疾患の病態解明と診断支援につながると期待される． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 拡散MRI / 白質 / クラスタリング / tractography |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | MI2019-66 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
|---|---|
| 開催期間 | 2020/1/29(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 精神・神経疾患の診断支援に向けた白質神経線維の形状類似性に基づくdata-drivenなクラスタリング手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 拡散MRI |
| キーワード(2)（和/英） | 白質 |
| キーワード(3)（和/英） | クラスタリング |
| キーワード(4)（和/英） | tractography |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 神谷 実花 / Mika Kamiya |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 奥畑 志帆 / Shiho Okuhata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小林 哲生 / Tetsuo Kobayashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-01-29 |
| 資料番号 | MI2019-66 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | MI-399 |
| ページ範囲 | pp.5-10(MI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |