| 講演名 | 2020-01-30 ［ショートペーパー］深層学習を用いた手骨X線画像の方向の自動認識 石橋 琢人(新潟大), 李 鎔範(新潟大), |
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| 抄録(和) | 本研究では手骨X線画像を深層学習の1つであるCNN (convolution neural network) によって学習させ，手指の向きを自動分類する手法を提案する．対象画像には，2017年に開催されたRSNA Pediatric Bone Age Challengeのために作成されたBoneAgeデータベースから13844枚の画像を用いた．手指の向きが上下左右4方向になるように回転させ，それぞれの向きの画像数がほぼ同数になるようにした．CNNにはGoogLeNetを用いた．原画像12283枚を訓練画像，1561枚をテスト画像としたとき，分類精度は89.2%であった．また，ヒストグラム平坦化処理を実施した画像を用いた場合，分類精度は99.1%となった．さらに，背景除去処理を実施した画像を用いた場合，分類精度は99.7%となった． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 検像支援 / 手骨X線画像 / BoneAgeデータベース / GoogLeNet |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | MI2019-114 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2020/1/29(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］深層学習を用いた手骨X線画像の方向の自動認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Automatic recognition of hand radiographs directions using deep learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 検像支援 |
| キーワード(2)（和/英） | 手骨X線画像 |
| キーワード(3)（和/英） | BoneAgeデータベース |
| キーワード(4)（和/英） | GoogLeNet |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石橋 琢人 / Takuto Ishibashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 李 鎔範 / Yongbum Lee |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-01-30 |
| 資料番号 | MI2019-114 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | MI-399 |
| ページ範囲 | pp.207-208(MI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |