講演名 2020-01-29
[ショートペーパー]深層学習を用いた冠動脈CTにおけるソフトプラークの自動分類
二木 来菜(新潟大), 李 鎔範(新潟大), 長谷川 晃(新潟医療福祉大), 吉村 宣彦(新潟大医歯学総合病院),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 冠動脈CTにおけるソフトプラークおよび通常の冠動脈(正常と表現する)を深層学習によって自動分類する方法を提案する.冠動脈CT画像から,冠動脈直行断面画像264枚(ソフトプラーク画像132枚,正常画像132枚)を取得し,対象画像とした(原画像).これらの画像に対し,各断面像の冠動脈に合わせて矩形のregion of interest(ROI)を設定し,このROIの範囲以外を黒く塗りつぶした画像を作成した(冠動脈矩形抽出画像).また,冠動脈の領域を抽出し,この領域以外を黒く塗りつぶした画像を作成した(冠動脈抽出画像).この3種類の画像それぞれにGoogLeNetを適用して自動分類し,分類精度の比較を行った.2-fold cross validationの結果,分類精度は原画像で43.6%,冠動脈矩形抽出画像で78.4%,冠動脈抽出画像で82.6%となった.したがって,ソフトプラークおよび正常な冠動脈直行断面画像の自動分類において,注目する冠動脈以外の部分を除去すると,分類精度が高くなることが示唆された.
抄録(英)
キーワード(和) 深層学習 / 冠動脈CT / 自動分類 / ソフトプラーク
キーワード(英)
資料番号 MI2019-84
発行日 2020-01-22 (MI)

研究会情報
研究会 MI
開催期間 2020/1/29(から2日開催)
開催地(和) 沖縄県青年会館
開催地(英) OKINAWAKEN SEINENKAIKAN
テーマ(和) 医用画像工学一般
テーマ(英) Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc.
委員長氏名(和) 河田 佳樹(徳島大)
委員長氏名(英) Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.)
副委員長氏名(和) 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大)
副委員長氏名(英) Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大)
幹事氏名(英) Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo)
幹事補佐氏名(和) 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大)
幹事補佐氏名(英) Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Medical Imaging
本文の言語 JPN
タイトル(和) [ショートペーパー]深層学習を用いた冠動脈CTにおけるソフトプラークの自動分類
サブタイトル(和)
タイトル(英) [Short Paper] Automatic Classification of Soft plaque on Computed Tomography Coronary Angiography using Deep Learning
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 深層学習
キーワード(2)(和/英) 冠動脈CT
キーワード(3)(和/英) 自動分類
キーワード(4)(和/英) ソフトプラーク
第 1 著者 氏名(和/英) 二木 来菜 / Raina Futatsugi
第 1 著者 所属(和/英) 新潟大学(略称:新潟大)
Niigata University(略称:Niigata Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 李 鎔範 / Yongbum Lee
第 2 著者 所属(和/英) 新潟大学(略称:新潟大)
Niigata University(略称:Niigata Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 長谷川 晃 / Hasegawa Akira
第 3 著者 所属(和/英) 新潟医療福祉大学(略称:新潟医療福祉大)
Niigata University of Health and Welfare(略称:NUHW)
第 4 著者 氏名(和/英) 吉村 宣彦 / Norihiko Yoshimura
第 4 著者 所属(和/英) 新潟大学医歯学総合病院(略称:新潟大医歯学総合病院)
Niigata University Medical And Dental Hospital(略称:Niigata Univ. Hosp.)
発表年月日 2020-01-29
資料番号 MI2019-84
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) MI-399
ページ範囲 pp.83-84(MI),
ページ数 2
発行日 2020-01-22 (MI)