講演名 | 2020-01-09 一部が変化するデータの統計的学習理論 片岡 諭史(東工大), |
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抄録(和) | 統計的推測は,データの真の情報源に対する汎化損失や自由エネルギーを調べることで,精度を評価できる. 前処理,記録ミスなどが原因でデータの一部が変化する場合,推測に使うデータの情報源が変化し,元の情報源に対する汎化損失がどのようになるかは不明であった. 本研究ではデータの一部が変化したものに対して推測を行う際,元の情報源に対する予測分布の汎化損失がどのような確率変数の式で表されるかを理論的に導出し,数値実験によって式が成り立つことを確認する. |
抄録(英) | In Statistical Learning Theory, the accuracy of inference is evaluated by generalization loss or free energy of true distribution. When data is changed in value because of data preprocessing, record miss and so on, the distribution used by inference changes too and we did not know behavor of generalization loss of the distribution before changing. Newly in this paper, we derive theoretical behavor of generalization loss of the distribution before changing and check the correctness by numerical experiment. |
キーワード(和) | 汎化損失 / 統計的推測 / 置き換えデータ |
キーワード(英) | generalization loss / statistical learning theorey / data changed in value |
資料番号 | IBISML2019-21 |
発行日 | 2020-01-02 (IBISML) |
研究会情報 | |
研究会 | IBISML |
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開催期間 | 2020/1/9(から2日開催) |
開催地(和) | 統計数理研究所 |
開催地(英) | ISM |
テーマ(和) | 機械学習一般 |
テーマ(英) | Machine learning, etc. |
委員長氏名(和) | 鹿島 久嗣(京大) |
委員長氏名(英) | Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
副委員長氏名(和) | 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
副委員長氏名(英) | Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
幹事氏名(和) | 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) |
幹事氏名(英) | Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
幹事補佐氏名(和) | 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大) |
幹事補佐氏名(英) | Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 一部が変化するデータの統計的学習理論 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Statistical Learning Theory of Data changed in Value |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 汎化損失 / generalization loss |
キーワード(2)(和/英) | 統計的推測 / statistical learning theorey |
キーワード(3)(和/英) | 置き換えデータ / data changed in value |
第 1 著者 氏名(和/英) | 片岡 諭史 / Satoshi Kataoka |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京工業大学(略称:東工大) Tokyo Institute of Technology(略称:Titech) |
発表年月日 | 2020-01-09 |
資料番号 | IBISML2019-21 |
巻番号(vol) | vol.119 |
号番号(no) | IBISML-360 |
ページ範囲 | pp.25-30(IBISML), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2020-01-02 (IBISML) |