| 講演名 | 2020-01-09 Item-multisetカーネルに対するスパースなランダム特徴 新 恭兵(北大), 小山 聡(北大/理研), 栗原 正仁(北大), |
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| 抄録(和) | 本研究ではItem-multisetカーネルに対するスパースなランダム特徴を提案する．Item-multisetカーネルはItemsetカーネルや多項式カーネル，内積カーネルを含む広いカーネル関数である．提案法は，スパースな行列を用いるため高速かつ省メモリであり，スパースなランダム特徴行列を生成するため既存のランダム特徴では適用が困難であった大規模スパースデータに対する様々なカーネル法の適用が可能になる． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | カーネル法 / ランダム特徴 / Factorization Machines |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | IBISML2019-24 |
| 発行日 | 2020-01-02 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2020/1/9(から2日開催) |
| 開催地（和） | 統計数理研究所 |
| 開催地（英） | ISM |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine learning, etc. |
| 委員長氏名（和） | 鹿島 久嗣(京大) |
| 委員長氏名（英） | Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) |
| 幹事氏名（英） | Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | Item-multisetカーネルに対するスパースなランダム特徴 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カーネル法 |
| キーワード(2)（和/英） | ランダム特徴 |
| キーワード(3)（和/英） | Factorization Machines |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 新 恭兵 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小山 聡 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学/理化学研究所(略称：北大/理研) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 栗原 正仁 |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) |
| 発表年月日 | 2020-01-09 |
| 資料番号 | IBISML2019-24 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | IBISML-360 |
| ページ範囲 | pp.45-52(IBISML), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2020-01-02 (IBISML) |