| 講演名 | 2020-01-24 複雑ネットワーク理論を用いた平面乱流噴流の混合特性の解明 小林 航(東京理科大), 後藤田 浩(東京理科大), 大道 勇哉(JAXA), 松山 新吾(JAXA), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本研究は高レイノルズ数のスカラー混合を伴う平面乱流噴流を対象に, 記号力学, フラクタル解析と複雑 ネットワークを適用することで, 乱流混合特性の一端を明らかにした. 界面ネットワーク構造には, べき則が現 れ, スケールフリー性が存在する. ネットワークエントロピーとフラクタル次元は, レイノルズ数の増加に伴って増 加し, 界面の複雑さは増す. マクロな界面複雑さに寄与するスケールにもべき則が現れる. |
| 抄録(英) | We numerically study the dynamics of a turbulent scalar mixing in a plane jet from the viewpoints of symbolic dynamics, fractals, and complex networks. The power law decay appears with spatial scaling exponent $gamma$= -2.8 appears in the interface networks, indicating a scale-free nature. The complexity of the interface motions signi?cantly increases with increasing Reynolds number. We also observe the power law decay in the complexity of the interface contributing to a large scale mixing. |
| キーワード(和) | 乱流噴流 / スカラー混合 / 複雑ネットワーク / フラクタル次元 / スケールフリー性 |
| キーワード(英) | turbulent jet / scalar mixing / complex networks / fractals / scale-free nature |
| 資料番号 | NLP2019-91 |
| 発行日 | 2020-01-16 (NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP / NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2020/1/23(から3日開催) |
| 開催地（和） | 宮古島マリンターミナル |
| 開催地（英） | Miyakojima Marine Terminal |
| テーマ（和） | NC, NLP, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 黒川 弘章(東京工科大) / 庄野 逸(電通大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroaki Kurokawa(Tokyo Univ. of Tech.) / Hayaru Shouno(UEC) |
| 副委員長氏名（和） | 夏目 季代久(九工大) / 鮫島 和行(玉川大) |
| 副委員長氏名（英） | Kiyohisa Natsume(Kyushu Inst. of Tech.) / Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) |
| 幹事氏名（和） | 木村 貴幸(日本工大) / 立野 勝巳(九工大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 安部川 直稔(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Katsumi Tateno(Kyushu Inst. of Tech.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Naotoshi Abekawa(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 島田 裕(埼玉大) / 佐村 俊和(山口大) / 篠崎 隆志(NICT) / 瀧山 健(東京農工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yutaka Shimada(Saitama Univ.) / Toshikaza Samura(Yamaguchi Univ.) / Takashi Shinozaki(NICT) / Ken Takiyama(TUAT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Neurocomputing |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複雑ネットワーク理論を用いた平面乱流噴流の混合特性の解明 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Characterization of the turbulent scalar mixing in a plane jet using complex network theory |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 乱流噴流 / turbulent jet |
| キーワード(2)（和/英） | スカラー混合 / scalar mixing |
| キーワード(3)（和/英） | 複雑ネットワーク / complex networks |
| キーワード(4)（和/英） | フラクタル次元 / fractals |
| キーワード(5)（和/英） | スケールフリー性 / scale-free nature |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小林 航 / Wataru Kobayashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo university of science(略称：TUS) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 後藤田 浩 / Hiroshi Gotoda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo university of science(略称：TUS) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大道 勇哉 / Yuya Ohmichi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 宇宙航空研究開発機構(略称：JAXA) Japan Aerospace Explonation Agency(略称：JAXA) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 松山 新吾 / Shingo Matsuyama |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 宇宙航空研究開発機構(略称：JAXA) Japan Aerospace Explonation Agency(略称：JAXA) |
| 発表年月日 | 2020-01-24 |
| 資料番号 | NLP2019-91 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | NLP-381 |
| ページ範囲 | pp.37-40(NLP), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-01-16 (NLP) |