| 講演名 | 2020-01-24 関係データの直積空間への埋め込みによる可視化 宮崎 一希(九工大), 渡辺 龍二(九工大), 古川 徹生(九工大), |
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| 抄録(和) | 本研究の目的は関係データのモデリングおよび可視化を行う手法の開発である．関係データは複数ドメインのオブジェクト組から観測されたデータである．ドメインごとに対応する潜在空間へオブジェクトを埋め込む，すなわち潜在空間の直積空間へデータを埋め込むことが提案手法の目的である．本稿ではカーネル平滑化を用いたノンパラメトリックな多様体モデリングを提案する． |
| 抄録(英) | The aim of this work is to develop a modeling method of relational data. Relational data is a dataset observed obtained from object pairs belonging to several domains. The task of the proposed method is to embed the objects into the direct product latent spaces, each of which is corresponding to the domain. In this work, we employed the kernel soother to represent the product manifold, and it estimates the latent variables by a non-parametric unsupervised manner. |
| キーワード(和) | 関係データ解析 / 可視化 / カーネル平滑化 / 積多様体 |
| キーワード(英) | Relational data analysis / Visualization / Kernel smoother / Product manifold |
| 資料番号 | NC2019-63 |
| 発行日 | 2020-01-16 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP / NC |
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| 開催期間 | 2020/1/23(から3日開催) |
| 開催地（和） | 宮古島マリンターミナル |
| 開催地（英） | Miyakojima Marine Terminal |
| テーマ（和） | NC, NLP, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 黒川 弘章(東京工科大) / 庄野 逸(電通大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroaki Kurokawa(Tokyo Univ. of Tech.) / Hayaru Shouno(UEC) |
| 副委員長氏名（和） | 夏目 季代久(九工大) / 鮫島 和行(玉川大) |
| 副委員長氏名（英） | Kiyohisa Natsume(Kyushu Inst. of Tech.) / Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) |
| 幹事氏名（和） | 木村 貴幸(日本工大) / 立野 勝巳(九工大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 安部川 直稔(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Katsumi Tateno(Kyushu Inst. of Tech.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Naotoshi Abekawa(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 島田 裕(埼玉大) / 佐村 俊和(山口大) / 篠崎 隆志(NICT) / 瀧山 健(東京農工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yutaka Shimada(Saitama Univ.) / Toshikaza Samura(Yamaguchi Univ.) / Takashi Shinozaki(NICT) / Ken Takiyama(TUAT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 関係データの直積空間への埋め込みによる可視化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Visualization of Relational data by Embedding to Direct Product Space |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 関係データ解析 / Relational data analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 可視化 / Visualization |
| キーワード(3)（和/英） | カーネル平滑化 / Kernel smoother |
| キーワード(4)（和/英） | 積多様体 / Product manifold |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宮崎 一希 / Kazuki Miyazaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 渡辺 龍二 / Ryuji Watanabe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 古川 徹生 / Tetsuo Furukawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 発表年月日 | 2020-01-24 |
| 資料番号 | NC2019-63 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | NC-382 |
| ページ範囲 | pp.23-26(NC), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-01-16 (NC) |