| 講演名 | 2020-01-25 表面筋電の特徴抽出のためのウェーブレット係数集合のシフト選択法 永井 秀利(九工大), |
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| 抄録(和) | 表面筋電信号の特徴分析のために一般的に用いられているRMS や平均パワー周波数などは，設定した窓区間の平均的な特性を表している．そのため，特徴の時間変化をより細かく捉えたいのであれば，時間解像度に優れるウェーブレット解析の結果に基づいて特徴量を求めることが望ましい．しかし，一般的な離散ウェーブレット解析手法である多重解像度解析には「シフト不変性の欠如」という問題が存在する．この問題を回避するために冗長ウェーブレット解析を行った場合，特定時刻の信号特徴を得るためのウェーブレット係数集合の選択の自由度は大幅に増す．本稿では，各周波数帯域で時刻をずらしてウェーブレット係数を選出する手法を提案し，係数集合の違いによって特徴量にどのような違いが生じるかについて述べる． |
| 抄録(英) | Common EMG features such as RMS and MPF represent the average characteristics in the short-term window. Therefore, when we want to capture the temporal change of the features in more detail, it is desirable to obtain the feature values based on the result of wavelet analysis, which has better temporal resolution. However, multiresolution analysis, which is a general discrete wavelet analysis method, has a problem of "lack of shift invariance". To avoid this problem, we perform redundant wavelet analysis. As the result, we can more flexibly select a set of wavelet coefficients by which we calculate feature values of a certain time. In this paper, we propose the method to select wavelet coefficients by shifting the time-frequency area of each frequency zone. And we describe how the wavelet coefficient sets cause difference in feature values. |
| キーワード(和) | 表面筋電 / 冗長ウェーブレット解析 / ウェーブレット係数集合タイプ / ウェーブレット重心 / ウェーブレット係数のRMS |
| キーワード(英) | surface EMG / redundant wavelet analysis / type of wavelet coefficient set / center-of-balance of wavelet coefficients / wavelet-coefficient-based RMS |
| 資料番号 | MICT2019-49,MBE2019-78 |
| 発行日 | 2020-01-18 (MICT, MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / MICT |
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| 開催期間 | 2020/1/25(から1日開催) |
| 開催地（和） | KKRホテル熊本 |
| 開催地（英） | KKR Hotel Kumamoto |
| テーマ（和） | ME, ヘルスケア・医療情報通信技術, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 野村 泰伸(阪大) / 原 晋介(阪市大) |
| 委員長氏名（英） | Taishin Nomura(Osaka Univ.) / Shinsuke Hara(Osaka City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 渡邊 高志(東北大) / 花田 英輔(佐賀大) / 杉本 千佳(横浜国大) |
| 副委員長氏名（英） | Takashi Watanabe(Tohoku Univ.) / Eisuke Hanada(Saga Univ.) / Chika Sugimoto(Yokohama National Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 伊良皆 啓治(九大) / 安在 大祐(名工大) / 和泉 慎太郎(神戸大) |
| 幹事氏名（英） | Keiji Iramina(Kyushu Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) / Shintaro Izumi(Kobe Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 鈴木 康之(阪大) / 辛島 彰洋(東北工大) / 小林 匠(横浜国大) / 朔 啓太(九大) / 石田 開(NICT) / 高林 健人(岡山県立大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yasuyuki Suzuki(Osaka Univ.) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) / Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Keita Saku(Kyushu Univ.) / Kai Ishida(NICT) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 表面筋電の特徴抽出のためのウェーブレット係数集合のシフト選択法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Shift Selection Method for Wavelet Coefficient Set to Extract Features of Surface EMG Signals |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 表面筋電 / surface EMG |
| キーワード(2)（和/英） | 冗長ウェーブレット解析 / redundant wavelet analysis |
| キーワード(3)（和/英） | ウェーブレット係数集合タイプ / type of wavelet coefficient set |
| キーワード(4)（和/英） | ウェーブレット重心 / center-of-balance of wavelet coefficients |
| キーワード(5)（和/英） | ウェーブレット係数のRMS / wavelet-coefficient-based RMS |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 永井 秀利 / Hidetoshi Nagai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 発表年月日 | 2020-01-25 |
| 資料番号 | MICT2019-49,MBE2019-78 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | MICT-390,MBE-391 |
| ページ範囲 | pp.51-56(MICT), pp.51-56(MBE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-01-18 (MICT, MBE) |