| 講演名 | 2020-01-17 [Poster Presentation] Investigation of neuron with sigmoid activation function for quantum-flux-parametron-based neural network 山口 大貴(横浜国大), 山梨 裕希(横浜国大), 吉川 信行(横浜国大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | An ANN is a circuit that imitates the brain of a human, which is effective for pattern recognition and ?ltering, and so on. A superconducting circuit can operate at the high fre-quency with low power consumption, it is attractive for realization of energy-ef?cient ANNs. In order to perform ANN learning, it is necessary for the activation function of neurons in the middle layer to have characteristics like sigmoid/hyperbolic tangent function. The rf-superconducting quantum interference device (rf-SQUID) is composed of a supercon-ducting loop including a Josephson junction and an inductance, and when a magnetic ?ux is applied to the circuit, a circular current is generated as if sine is inclined. Applying the cir-cuit of rf-SQUID, it is known that the input/output relationship of magnetic ?ux has charac-teristics close to the sigmoid/hyperbolic tangent function. In this study, we designed a neuron with a hyperbolic tangent activation function using the AIST fabrication process. Fur-thermore, we investigated tuning method of the quantum-flux-parametron-based supercon-ducting neural network toward its learning. |
| 抄録(英) | An ANN is a circuit that imitates the brain of a human, which is effective for pattern recognition and ?ltering, and so on. A superconducting circuit can operate at the high fre-quency with low power consumption, it is attractive for realization of energy-ef?cient ANNs. In order to perform ANN learning, it is necessary for the activation function of neurons in the middle layer to have characteristics like sigmoid/hyperbolic tangent function. The rf-superconducting quantum interference device (rf-SQUID) is composed of a supercon-ducting loop including a Josephson junction and an inductance, and when a magnetic ?ux is applied to the circuit, a circular current is generated as if sine is inclined. Applying the cir-cuit of rf-SQUID, it is known that the input/output relationship of magnetic ?ux has charac-teristics close to the sigmoid/hyperbolic tangent function. In this study, we designed a neuron with a hyperbolic tangent activation function using the AIST fabrication process. Fur-thermore, we investigated tuning method of the quantum-flux-parametron-based supercon-ducting neural network toward its learning. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | rf-SQUIDANNsigmoidhyperbolic tangent |
| 資料番号 | SCE2019-60 |
| 発行日 | 2020-01-09 (SCE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SCE |
|---|---|
| 開催期間 | 2020/1/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | 横浜市開港記念会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 超伝導エレクトロニクス一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 神代 暁(産総研) |
| 委員長氏名（英） | Satoshi Kohjiro(AIST) |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | 竹内 尚輝(横浜国大) / 三木 茂人(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Naoki Takeuchi(Yokohama National Univ.) / Shigehito Miki(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 赤池 宏之(大同大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroyuki Akaike(Daido Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Superconductive Electronics |
|---|---|
| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Investigation of neuron with sigmoid activation function for quantum-flux-parametron-based neural network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / rf-SQUIDANNsigmoidhyperbolic tangent |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山口 大貴 / Daiki Yamaguchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 横浜国立大学(略称：横浜国大) Yokohama National University(略称：Yokohama Natl. Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山梨 裕希 / Yuki Yamanashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 横浜国立大学(略称：横浜国大) Yokohama National University(略称：Yokohama Natl. Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 吉川 信行 / Nobuyuki Yoshikawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 横浜国立大学(略称：横浜国大) Yokohama National University(略称：Yokohama Natl. Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-01-17 |
| 資料番号 | SCE2019-60 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | SCE-369 |
| ページ範囲 | pp.125-127(SCE), |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2020-01-09 (SCE) |