| 講演名 | 2020-01-30 ［ショートペーパー］メラノーマ自動診断支援システムの開発における単一波長画像作成方法の検討 加藤 日菜(近畿大), 永岡 隆(近畿大), |
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| 抄録(和) | 我々はメラノーマの自動診断システムの開発に取り組んでいる．メラノーマはメラニンを産生する細胞であるメラノサイトががん化したものであり，色素分子の分布を詳細に観察することが重要である．本研究では，分光器などで光を波長ごとに分解して色情報を記録することができるhyperspectral imagerで得られたデータ，hyperspectral data (HSD)を対象とする．HSDから3枚の単一波長画像を抽出し，短波長から順にRGBに割り当てた画像を作成し，その画像を深層学習によってメラノーマか否か鑑別する．本論文では，単一波長画像の平均波長範囲を1 nmから10 nmまで変化させた際の診断性能の変化について報告する．また，データ加増による診断性能の変化についても報告する． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | メラノーマ / ハイパースペクトラルイメージャ / 深層学習 / 転移学習 / データ加増 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | MI2019-106 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2020/1/29(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］メラノーマ自動診断支援システムの開発における単一波長画像作成方法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | メラノーマ |
| キーワード(2)（和/英） | ハイパースペクトラルイメージャ |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 |
| キーワード(4)（和/英） | 転移学習 |
| キーワード(5)（和/英） | データ加増 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 加藤 日菜 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 近畿大学(略称：近畿大) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 永岡 隆 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 近畿大学(略称：近畿大) |
| 発表年月日 | 2020-01-30 |
| 資料番号 | MI2019-106 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | MI-399 |
| ページ範囲 | pp.181-183(MI), |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |