講演名 2020-01-09
動画から抽出した動きの情報に基づく汎用人工知能の実現方式
小池 賢一(*),
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抄録(和) 人は各種の問題について考える場合,過去の経験からそれに近い状況を想像して解くことができる.例えば車の運転や将棋の対局の場合,頭の中でその場面をシミュレートして検討する.一方,人工知能の場合はシミュレータを開発することで専用の人工知能を実現できるがシミュレータが専用であるため他の問題には適用できない.本研究では動画から抽出した情報から深層学習を使用してシミュレータを自動生成することで,汎用的な人口知能を実現する方式を提案し,実際に動画から抽出した動きの情報に基づいて人工知能を作成して有効な結果が得れらることを示す.
抄録(英) When thinking about a given problem, you can imagine a similar situation from past experience. In the case of driving or shogi, you can simulate the scene in your head. In the case of artificial intelligence, a dedicated artificial intelligence can be realized by developing a simulator, but it cannot be applied to other problems because the simulator is dedicated. We proposed a method of Artificial General Intelligence by automatically generating simulators using deep learning from information extracted from videos. We present effectiveness of the proposed method.
キーワード(和) 汎用人工知能 / 動画 / 深層学習 / シミュレート / AGI
キーワード(英) Artificial General Intelligence / Video / Deep Learning / Simulate / AGI
資料番号 IBISML2019-27
発行日 2020-01-02 (IBISML)

研究会情報
研究会 IBISML
開催期間 2020/1/9(から2日開催)
開催地(和) 統計数理研究所
開催地(英) ISM
テーマ(和) 機械学習一般
テーマ(英) Machine learning, etc.
委員長氏名(和) 鹿島 久嗣(京大)
委員長氏名(英) Hisashi Kashima(Kyoto Univ.)
副委員長氏名(和) 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大)
副委員長氏名(英) Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo)
幹事氏名(和) 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研)
幹事氏名(英) Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST)
幹事補佐氏名(和) 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大)
幹事補佐氏名(英) Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning
本文の言語 JPN
タイトル(和) 動画から抽出した動きの情報に基づく汎用人工知能の実現方式
サブタイトル(和)
タイトル(英) An Implementation of Artificial General Intelligence based on motion information extracted from video
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 汎用人工知能 / Artificial General Intelligence
キーワード(2)(和/英) 動画 / Video
キーワード(3)(和/英) 深層学習 / Deep Learning
キーワード(4)(和/英) シミュレート / Simulate
キーワード(5)(和/英) AGI / AGI
第 1 著者 氏名(和/英) 小池 賢一 / Kenichi Koike
第 1 著者 所属(和/英) *(略称:*)
*(略称:*)
発表年月日 2020-01-09
資料番号 IBISML2019-27
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) IBISML-360
ページ範囲 pp.61-66(IBISML),
ページ数 6
発行日 2020-01-02 (IBISML)