講演名 | 2020-01-23 オンデバイス学習を用いた協調型モデル更新の高効率化 伊藤 怜(慶大), 塚田 峰登(慶大), 松谷 宏紀(慶大), |
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抄録(和) | オンデバイス学習では、与えられた入力データをデバイス上で学習することで、プライバシーを保ちつつ 高速なデータ処理が可能であるという利点がある。また、実環境での入力データの特徴や傾向の変化に追随して、デ バイスが置かれた環境での最新のモデルを逐次的に構築できる。しかし、一台のデバイスで得られるデータの範囲は 限定され、他デバイスとの連携が難点である。そこで本論文では、高速な逐次学習アルゴリズム OS-ELM とニューラ ルネットワークの応用技術の一つであるオートエンコーダを組み合わせ、これをエッジデバイス上に実現することを 前提に、OS-ELM のアルゴリズムを解析・改良することで、各デバイスで学習したモデルを効率的に共有および更新 する手法を提案する。ここでは、学習モデルはクラウドサーバーを介して、学習の中間結果として共有され、デバイ ス上でモデルの統合を行う。また、複数の入力パターンに対しても高い精度を維持するため、デバイス上で複数の学 習モデルを構築するための手法を提案する。評価では、自動車の運転パターンのデータセットを用いて、提案機構を オリジナルの OS-ELM アルゴリズムと精度の点で比較し、学習モデルの共有によって、より広範囲で汎用的なモデル を構築可能であることを示す。また、複数の入力パターンが存在する場合を想定し、複数の学習モデルでの精度の向 上を示す。 |
抄録(英) | |
キーワード(和) | オンデバイス学習 / OS-ELM |
キーワード(英) | |
資料番号 | VLD2019-67,CPSY2019-65,RECONF2019-57 |
発行日 | 2020-01-15 (VLD, CPSY, RECONF) |
研究会情報 | |
研究会 | IPSJ-SLDM / RECONF / VLD / CPSY / IPSJ-ARC |
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開催期間 | 2020/1/22(から3日開催) |
開催地(和) | 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 |
開催地(英) | Raiosha, Hiyoshi Campus, Keio University |
テーマ(和) | FPGA応用および一般 |
テーマ(英) | FPGA Applications, etc. |
委員長氏名(和) | 田宮 豊(富士通研) / 柴田 裕一郎(長崎大) / 戸川 望(早大) / 入江 英嗣(東大) / 井上 弘士(九大) |
委員長氏名(英) | Yutaka Tamiya(Fujitsu Lab.) / Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.) / Nozomu Togawa(Waseda Univ.) / Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Hiroshi Inoue(Kyushu Univ.) |
副委員長氏名(和) | / 佐野 健太郎(理研) / 山口 佳樹(筑波大) / 福田 大輔(富士通研) / 鯉渕 道紘(NII) / 中島 耕太(富士通研) |
副委員長氏名(英) | / Kentaro Sano(RIKEN) / Yoshiki Yamaguchi(Tsukuba Univ.) / Daisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) / Michihiro Koibuchi(NII) / Kota Nakajima(Fujitsu Lab.) |
幹事氏名(和) | 土谷 亮(滋賀県大) / 岩崎 裕江(NTT) / 佐々木 通(三菱電機) / 谷川 一哉(広島市大) / 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン) / 小平 行秀(会津大) / 桜井 祐市(日立) / 津邑 公暁(名工大) / 高前田 伸也(北大) / 近藤 正章(東大) / 塩谷 亮太(名大) / 田中 美帆(富士通研) / 長谷川 揚平(東芝メモリ) |
幹事氏名(英) | Akira Tsuchiya(Univ. Shiga Prefecture) / Hiroe Iwasaki(NTT) / Toru Sasaki(Mitsubishi Electric) / Kazuya Tanigawa(Hiroshima City Univ.) / Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan) / Yukihide Kohira(Univ. of Aizu) / Yuichi Sakurai(Hitachi) / Tomoaki Tsumura(Nagoya Inst. of Tech.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) / Masaaki Kondo(Univ. of Tokyo) / Ryota Shioya(Nagoya Univ.) / Miho Tanaka(Fujitsu Labs.) / Yohei Hasegawa(Toshiba Memory) |
幹事補佐氏名(和) | / 小林 悠記(NEC) / 中原 啓貴(東工大) / 池田 一樹(日立) / 有間 英志(東大) / 小川 周吾(日立) |
幹事補佐氏名(英) | / Yuuki Kobayashi(NEC) / Hiroki Nakahara(Tokyo Inst. of Tech.) / Kazuki Ikeda(Hitachi) / Eiji Arima(Univ. of Tokyo) / Shugo Ogawa(Hitachi) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Special Interest Group on System and LSI Design Methodology / Technical Committee on Reconfigurable Systems / Technical Committee on VLSI Design Technologies / Technical Committee on Computer Systems / Special Interest Group on System Architecture |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | オンデバイス学習を用いた協調型モデル更新の高効率化 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | An Efficient Cooperative Model Update using On-Device Learning |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | オンデバイス学習 |
キーワード(2)(和/英) | OS-ELM |
第 1 著者 氏名(和/英) | 伊藤 怜 / Rei Ito |
第 1 著者 所属(和/英) | 慶応義塾大学(略称:慶大) Keio University(略称:Keio Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 塚田 峰登 / Mineto Tsukada |
第 2 著者 所属(和/英) | 慶応義塾大学(略称:慶大) Keio University(略称:Keio Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 松谷 宏紀 / Hiroki Matsutani |
第 3 著者 所属(和/英) | 慶応義塾大学(略称:慶大) Keio University(略称:Keio Univ.) |
発表年月日 | 2020-01-23 |
資料番号 | VLD2019-67,CPSY2019-65,RECONF2019-57 |
巻番号(vol) | vol.119 |
号番号(no) | VLD-371,CPSY-372,RECONF-373 |
ページ範囲 | pp.79-84(VLD), pp.79-84(CPSY), pp.79-84(RECONF), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2020-01-15 (VLD, CPSY, RECONF) |