| 講演名 | 2020-01-24 NMRS信号のスパース性に基づいたデノイジング手法の提案 久保田 悟(東京理科大), 雨車 和憲(工学院大), 田中 勇帆(東京理科大), 菅 宣理(東京理科大), 古川 利博(東京理科大), |
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| 抄録(和) | 核磁気共鳴分光法（Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy:NMRS）は有機化合物の分析をはじめとする化学的および生理学的な基礎研究において非常に有用である．しかし，信号対雑音比（Signal-to-Noise Ratio:SNR）が低いという問題をもっており，繰り返し測定した結果の積算平均を取ることでSNRを上げるということが行われている．測定の高効率化や，経時変化の大きな試料への測定に対応させるためにも，効果的なデノイジング手法が求められる．本研究では，NMRSによって観測される自由誘導減衰（Free Induction Decay:FID）信号をフーリエ変換することで得られる波長スペクトルはスパースであり，さらにそれをN階微分してもスパース性を保つことに着目したデノイジング手法を提案する．本発表ではこれらのシミュレーション結果を報告する． |
| 抄録(英) | Nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMRS) is very useful in basic chemical and physiological research, including the analysis of organic compounds. However, there is a problem that the signal-to-noise ratio (SNR) is low, and it has been practiced to increase the SNR by taking the integrated average of the results of repeated measurements. An effective denoising method is required to improve the efficiency of measurement and to measure samples with large changes over time. In this study, we propose, the denoising method focused on the fact that the wavelength spectrum obtained by Fourier transforming the free induction decay (FID) signal observed by NMRS is sparse, and that it maintains the sparseness even if it is N-order differentiated. In this presentation, we report these simulation results. |
| キーワード(和) | スパースモデリング / NMR / デノイジング |
| キーワード(英) | Sparse Modeling / NMR / Denoising |
| 資料番号 | IT2019-74,SIP2019-87,RCS2019-304 |
| 発行日 | 2020-01-16 (IT, SIP, RCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT / SIP / RCS |
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| 開催期間 | 2020/1/23(から2日開催) |
| 開催地（和） | 広島市青少年センター |
| 開催地（英） | Hiroshima City Youth Center |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 村松 純(NTT) / 相川 直幸(東京理科大) / 大槻 知明(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Jun Muramatsu(NTT) / Naoyuki Aikawa(TUS) / Tomoaki Otsuki(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 和田山 正(名工大) / 林 和則(阪市大) / 坂東 幸浩(NTT) / 須山 聡(NTTドコモ) / 前原 文明(早大) / 西村 寿彦(北大) |
| 副委員長氏名（英） | Tadashi Wadayama(Nagoya Inst. of Tech.) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ) / Yukihiro Bandou(NTT) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 廣友 雅徳(佐賀大) / 太田 隆博(長野県工科短大) / 中本 昌由(広島大学) / 小西 克巳(法政大) / 石原 浩一(NTT) / 牟田 修(九大) |
| 幹事氏名（英） | Masanori Hirotomo(Saga Univ.) / Takahiro Ohta(Nagano Pref Inst. of Tech.) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.) / Katsumi Konishi(Hosei Univ.) / Koichi Ishihara(NTT) / Osamu Muta(Kyushu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 八木 秀樹(電通大) / 杉本 憲治郎(早大) / 村岡 一志(NEC) / 衣斐 信介(同志社大) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hideki Yagi(UEC) / Kenjiro Sugimoto(Waseda Univ.) / Kazushi Muraoka(NEC) / Shinsuke Ibi(Doshisha Univ.) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Theory / Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Radio Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | NMRS信号のスパース性に基づいたデノイジング手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of Denoising Method Based on Sparseness of NMRS Signals |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパースモデリング / Sparse Modeling |
| キーワード(2)（和/英） | NMR / NMR |
| キーワード(3)（和/英） | デノイジング / Denoising |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 久保田 悟 / Satoru Kubota |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 雨車 和憲 / Kazunori Uruma |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 工学院大学(略称：工学院大) Kogakuin University(略称：Kogakuin) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 田中 勇帆 / Yuuho Tanaka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 菅 宣理 / Norisato Suga |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 古川 利博 / Toshihiro Furukawa |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 発表年月日 | 2020-01-24 |
| 資料番号 | IT2019-74,SIP2019-87,RCS2019-304 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | IT-376,SIP-377,RCS-378 |
| ページ範囲 | pp.221-225(IT), pp.221-225(SIP), pp.221-225(RCS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-01-16 (IT, SIP, RCS) |