| 講演名 | 2020-01-15 推定電流を用いたニューラルネットワーク基準値修正方式DC-DCコンバータの過渡特性改善 星野 大樹(長崎大), 丸田 英徳(長崎大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，ニューラルネットワーク基準値修正方式DC-DCコンバータに電流推定による過補償抑制を加えた制御方式について検討を行い，提案方式が出力電圧の過渡応答に及ぼす効果について検討した．著者らは既に，過渡特性の改善方法として基準値修正を提案し，過渡応答の検討を行っている．その結果，修正量が大きくなるにつれて，遅れ時間や応答特性による過補償が確認された．提案方式では，静特性方程式から得られる推定電流を利用して，コンデンサ電流の抑制について検討したところ，過補償が抑制され，優れた過渡応答が得られたので報告する． |
| 抄録(英) | This paper studies about a neural network control for digitally controlled method for PWM dc-dc converters. Especially, we focus on an overcompensation phenomenon which causes from a neural control term for the transient response improvement. A nonlinear prediction can improve the transient response, however, it also causes the overcompensation due to the time delay of the converter system and digital control computation. In this study, an estimated current information of a steady state of DC-DC converter is used to suppress the overcompensation. The suppression method is done by a mode change of the neural network control term in the transient state. From simulation results, the proposed method can work both to improve the transient response and to suppress the overcompensation. |
| キーワード(和) | DC-DCコンバータ / ディジタル制御 / ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | dc-dc converter / digital control / neural network |
| 資料番号 | EE2019-50 |
| 発行日 | 2020-01-08 (EE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EE |
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| 開催期間 | 2020/1/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | 宝山ホール（鹿児島市） |
| 開催地（英） | HOUZAN HALL |
| テーマ（和） | 回路技術及び高効率エネルギー変換技術関連，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 馬場崎 忠利(NTTファシリティーズ) |
| 委員長氏名（英） | Tadatoshi Babasaki(NTT Facilities) |
| 副委員長氏名（和） | 廣瀬 圭一(NTTファシリティーズ) / 末次 正(福岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Keiichi Hirose(NTT Facilities) / Tadashi Suetsugu(Fukuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 坂井 栄治(崇城大) / 松井 信正(長崎総科大) |
| 幹事氏名（英） | Eiji Sakai(Sojo Univ.) / Nobumasa Matsui(Nagasaki Inst. of Applied Science) |
| 幹事補佐氏名（和） | 松下 傑(NTTファシリティーズ) / 押方 哲也(新電元工業) / 米澤 遊(富士通アドバンストテクノロジ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Matsushita(NTT-F) / Tetsuya Oshikata(ShinDengen) / Yuu Yonezawa(FUJITSU Advanced Technologies) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Energy Engineering in Electronics and Communications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 推定電流を用いたニューラルネットワーク基準値修正方式DC-DCコンバータの過渡特性改善 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of transient response with estimated current for reference modified DC-DC converter control |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | DC-DCコンバータ / dc-dc converter |
| キーワード(2)（和/英） | ディジタル制御 / digital control |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 星野 大樹 / Daiki Hoshino |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 長崎大学(略称：長崎大) Nagasaki University(略称：Nagasaki Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 丸田 英徳 / Hidenori Maruta |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 長崎大学(略称：長崎大) Nagasaki University(略称：Nagasaki Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-01-15 |
| 資料番号 | EE2019-50 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | EE-364 |
| ページ範囲 | pp.7-12(EE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-01-08 (EE) |