| 講演名 | 2020-01-10 非定常音を用いた教師なし学習による自動クラスタリングの評価 田中 優太(崇城大), 西 宏之(崇城大), 岡本 学(崇城大), |
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| 抄録(和) | お年寄りを非接触、非侵襲で見守るには生活をAIにより識別することが有効であるが、膨大な教師付きデータが必要になる上、お年寄りの生活音データは少なくラベルの付与にも膨大な作業量が必要となり、非現実的である。そこで本研究では、録音された生活音を自動的に分類（クラスタリング）する手法を検討する。特に、生活音を自動クラスタリングし、クラスタリング結果に対して過去のクラスタとの平均値及び標準偏差の差の検定を行うことで、クラスタの統廃合を行う手法を提案する。非定常音のみを用いて実験を行った結果、F値によって正しく評価を行うことは難しく、不適である可能性があることが分かった。 |
| 抄録(英) | In order to monitor the elderly without contact and non-invasiveness, it is effective to identify recorded sounds from daily life by machine learning. However, a huge amount of labeled data is required, and there is little data for the sound from elderly's life, so a huge amount of new work is required. Therefore, in this research, we will consider a method of automatically classifying (clustering) recorded sounds. In particular, we propose a method of cluster consolidation by automatic clustering of the sounds from daily life and verifying the difference between the average value and the standard deviation from the past cluster against the clustering result. As a result of experiments using only non-stationary sounds, it was found that it was difficult to evaluate correctly based on the F value |
| キーワード(和) | 高齢者 / 見守り / 生活音 / クラスタリング |
| キーワード(英) | Elderly people / Observation / Sounds from daily life / Clustering |
| 資料番号 | ICM2019-38,LOIS2019-53 |
| 発行日 | 2020-01-02 (ICM, LOIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS / ICM |
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| 開催期間 | 2020/1/9(から2日開催) |
| 開催地（和） | アルカスSASEBO（佐世保市） |
| 開催地（英） | ARKAS SASEBO |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 委員長氏名（和） | 山田 智広(NEL) / 吉原 貴仁(KDDI総合研究所) |
| 委員長氏名（英） | Tomohiro Yamada(NEL) / Kiyohito Yoshihara(KDDI Research) |
| 副委員長氏名（和） | 小林 透(長崎大) / 三好 匠(芝浦工大) / 佐藤 陽一(オープンシステムズラボラトリ) |
| 副委員長氏名（英） | Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.) / Takumi Miyoshi(Shibaura Inst. of Tech.) / Yoichi Sato(Open Systems Laboratory) |
| 幹事氏名（和） | 岡本 基(情報・システム研究機構) / 永徳 真一郎(NTT) / 大石 晴夫(NTT) / 瀬戸 三郎(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Motoi Okamoto(Research Organization of Information and Systems) / Shinichiro Eitoku(NTT) / Haruo Ooishi(NTT) / Saburo Seto(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 荒井 研一(長崎大) / 中山 裕貴(ボスコ・テクノロジーズ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kenichi Arai(Nagasaki Univ.) / Hiroki Nakayama(Bosco) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems / Technical Committee on Information and Communication Management |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 非定常音を用いた教師なし学習による自動クラスタリングの評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of automatic clustering by unsupervised learning with non-stationary sounds |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 高齢者 / Elderly people |
| キーワード(2)（和/英） | 見守り / Observation |
| キーワード(3)（和/英） | 生活音 / Sounds from daily life |
| キーワード(4)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田中 優太 / Yuta Tanaka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 崇城大学(略称：崇城大) Sojo University(略称：Sojo Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西 宏之 / Hiyoyuki Nishi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 崇城大学(略称：崇城大) Sojo University(略称：Sojo Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 岡本 学 / Manabu Okamoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 崇城大学(略称：崇城大) Sojo University(略称：Sojo Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-01-10 |
| 資料番号 | ICM2019-38,LOIS2019-53 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | ICM-358,LOIS-359 |
| ページ範囲 | pp.45-50(ICM), pp.45-50(LOIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-01-02 (ICM, LOIS) |