| 講演名 | 2020-01-31 アラーム音源の識別性能向上のための環境雑音除去の基礎的評価 門倉 丈(神奈川工科大), 橋爪 裕貴(神奈川工科大), 川喜田 佑介(神奈川工科大), 田中 博(神奈川工科大), |
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| 抄録(和) | 筆者らは，聴覚に障がいのある人や加齢により耳が遠くなった人を対象とした，室内アラームの音からニューラルネットワークにより鳴動機器を高精度に識別するための方法を検討している．室内ではアラーム音源だけではなく，掃除機の音やテレビの音など識別に影響を与える多数の雑音が存在している．本稿では雑音レベルを変化させるとともに，雑音除去に用いられるSpectral Subtraction法とDenoising Autoencoderを用いて識別性能を比較した結果を述べる． |
| 抄録(英) | The authors are studying a method to classify ringing devices with high accuracy using neural networks from indoor alarm sounds for hearing impaired people and elderly people. In the room, there are many noises that affect the classification performance, such as the sound of a vacuum cleaner and a TV, as well as the alarm sound source. This paper describes the results of comparing the classification performance using the Spectral Subtraction method and the Denoising Autoencoder used for noise removal while changing the noise level. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 識別 / 雑音除去 / Spectral Subtraction / Denoising Autoencoder |
| キーワード(英) | Neural Network / Classification / Noise Reduction / Spectral Subtraction / Denoising Autoencoder |
| 資料番号 | SeMI2019-114 |
| 発行日 | 2020-01-23 (SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI |
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| 開催期間 | 2020/1/30(から2日開催) |
| 開催地（和） | ことひら温泉琴参閣 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センシング，モビリティ，モバイル・ユビキタスコンピューティング，センサ・アドホック・モバイルネットワーク，アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 石原 進(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Susumu Ishihara(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 門田 和也(日立) / 山本 高至(京大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Monden(Hitachi) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 西尾 理志(京大) / 齊藤 隆仁(NTTドコモ) / 五十嵐 悠一(日立) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Takato Saitou(NTT DOCOMO) / Yuichi Igarashi(Hitachi) |
| 幹事補佐氏名（和） | 内山 彰(阪大) / 金井 謙治(早大) / 橋本 匡史(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Akira Uchiyama(Osaka Univ.) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Masafumi Hashimoto(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | アラーム音源の識別性能向上のための環境雑音除去の基礎的評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Basic Evaluation of Environmental Noise Removal for Improving Alarm Sound Source Classification Performance |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 識別 / Classification |
| キーワード(3)（和/英） | 雑音除去 / Noise Reduction |
| キーワード(4)（和/英） | Spectral Subtraction / Spectral Subtraction |
| キーワード(5)（和/英） | Denoising Autoencoder / Denoising Autoencoder |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 門倉 丈 / Takeru Kadokura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学(略称：神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology(略称：Kanagawa Institute of Technology) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 橋爪 裕貴 / Yuuki Hashizume |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学(略称：神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology(略称：Kanagawa Institute of Technology) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 川喜田 佑介 / Yuusuke Kawakita |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学(略称：神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology(略称：Kanagawa Institute of Technology) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 田中 博 / Hiroshi Tanaka |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学(略称：神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology(略称：Kanagawa Institute of Technology) |
| 発表年月日 | 2020-01-31 |
| 資料番号 | SeMI2019-114 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | SeMI-406 |
| ページ範囲 | pp.57-62(SeMI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-01-23 (SeMI) |