| 講演名 | 2020-01-25 機械学習を用いた側頭連合野細胞活動による物体の脳内表現に関する研究 宇都 嘉浩(鹿児島大), 山本 悠介(鹿児島大), 岡村 純也(鹿児島大), 山田 陽介(鹿児島大), 戴 ??(鹿児島大), 王 鋼(鹿児島大), |
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| 抄録(和) | 本研究は三次元物体認識の脳内情報処理を解明することを目的としたものである．同じ観察角度で類似度の高い物体同士の弁別を行った後，物体視に関わる腹側視覚経路の最終段階である側頭葉下部皮質(IT野)の前半部(TE野)の神経細胞が，一定範囲の観察角度許容性を示すということが報告されている．この観察角度許容性の形成過程を明らかにするため，本研究では各刺激画像に対するTE野の神経細胞集団の発火頻度データを用いて，集団応答ベクトルを生成し，機械学習による観察角度によらない物体弁別分類器を構築した．発火頻度データを集める解析区間を，刺激呈示前から時間連続的に配置することにより，観察角度許容性が形成されていく過程を，分類器の物体弁別精度という形で表現したので報告する． |
| 抄録(英) | The purpose of present study is to understand the underlying neuronal mechanism on view-invariant object recognition. Prior discrimination experience at a viewing angle causes response tolerance in a range of 30-60° around the angle for cells in the anterior part of inferotemporal cortex (TE area), the association area critical for object recognition and discrimination. Here, to reveal the dynamics during discrimination of objects across views, an object discrimination classifier was established and trained, by using the machine learning algorithm, with cell population response vectors to differentiate objects at the same viewing angle. The object discrimination performance of the classifier was tested by the responses to the object images at a viewing angle difference of 30°. It started to increase at about 100 ms after the stimulus onset, and kept higher than random discrimination level. The results demonstrate the dynamics of object discrimination processing, and feasibility of machine learning algorithm in extraction of the information from the neuronal responses of cell populations. |
| キーワード(和) | 観察角度許容性 / 側頭葉下部皮質前半部 / 発火頻度 / 機械学習 |
| キーワード(英) | view-invariance / anterior inferotemporal cortex / firing rate / machine learning |
| 資料番号 | MICT2019-51,MBE2019-80 |
| 発行日 | 2020-01-18 (MICT, MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / MICT |
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| 開催期間 | 2020/1/25(から1日開催) |
| 開催地（和） | KKRホテル熊本 |
| 開催地（英） | KKR Hotel Kumamoto |
| テーマ（和） | ME, ヘルスケア・医療情報通信技術, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 野村 泰伸(阪大) / 原 晋介(阪市大) |
| 委員長氏名（英） | Taishin Nomura(Osaka Univ.) / Shinsuke Hara(Osaka City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 渡邊 高志(東北大) / 花田 英輔(佐賀大) / 杉本 千佳(横浜国大) |
| 副委員長氏名（英） | Takashi Watanabe(Tohoku Univ.) / Eisuke Hanada(Saga Univ.) / Chika Sugimoto(Yokohama National Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 伊良皆 啓治(九大) / 安在 大祐(名工大) / 和泉 慎太郎(神戸大) |
| 幹事氏名（英） | Keiji Iramina(Kyushu Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) / Shintaro Izumi(Kobe Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 鈴木 康之(阪大) / 辛島 彰洋(東北工大) / 小林 匠(横浜国大) / 朔 啓太(九大) / 石田 開(NICT) / 高林 健人(岡山県立大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yasuyuki Suzuki(Osaka Univ.) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) / Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Keita Saku(Kyushu Univ.) / Kai Ishida(NICT) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習を用いた側頭連合野細胞活動による物体の脳内表現に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Object representation in inferotemporal cortex revealed by neuronal activity-trained neural network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 観察角度許容性 / view-invariance |
| キーワード(2)（和/英） | 側頭葉下部皮質前半部 / anterior inferotemporal cortex |
| キーワード(3)（和/英） | 発火頻度 / firing rate |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宇都 嘉浩 / Yoshihiro Uto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学(略称：鹿児島大) Kagoshima University(略称：Kagoshima Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山本 悠介 / Yusuke Yamamoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学(略称：鹿児島大) Kagoshima University(略称：Kagoshima Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 岡村 純也 / Jun-ya Okamura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学(略称：鹿児島大) Kagoshima University(略称：Kagoshima Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 山田 陽介 / Yousuke Yamada |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学(略称：鹿児島大) Kagoshima University(略称：Kagoshima Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 戴 ?? / Lulin Dai |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学(略称：鹿児島大) Kagoshima University(略称：Kagoshima Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 王 鋼 / Gang Wang |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学(略称：鹿児島大) Kagoshima University(略称：Kagoshima Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-01-25 |
| 資料番号 | MICT2019-51,MBE2019-80 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | MICT-390,MBE-391 |
| ページ範囲 | pp.63-67(MICT), pp.63-67(MBE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-01-18 (MICT, MBE) |