| 講演名 | 2020-01-24 最尤法による受信電力を用いたセンサノードインデックス推定の基礎検討と数値評価 本多 弘樹(阪市大), 林 和則(阪市大), 森 浩樹(東芝), |
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| 抄録(和) | 本稿では，センサネットワーク中の各センサノードでの受信電力の情報から，センサノードの位置とそのノードインデックス(識別子)の対応関係を推定する手法を提案する．センサネットワークを構築する際には，多くの場合，各ノードをそのインデックスを意識することなく所定の位置に設置し，設置後にそれぞれの位置のノードインデックスを推定するアプローチが望ましい．提案手法では,ノードの設置位置は既知であるがノードインデックスと位置の対応関係は未知であることを仮定し，全ノード間で信号を送受信したときの受信電力の情報から最尤法を用いてどのノードがどの位置に設置されているかを推定する問題を考える．計算機シミュレーションにより，ノードが規則的なグリッド上に配置されている場合とランダムに配置されているときの両方で，提案手法による推定精度を評価する．また，計算量を削減するために尤度関数の項を間引いて推定を行う手法についても検討する． |
| 抄録(英) | We propose an estimation method of the correspondence between the position of each sensor node and its index (or identification) from the information of the received signal power at each sensor node in the sensor network. When building a sensor network, it is preferable to estimate the index of each node after deployment of all nodes without caring node indexes. In the proposed method, we assume that locations of all nodes are known but the correspondence between the node index and each location is unknown, and consider the estimation problem of the node index for each location using maximum likelihood method from the information of received signal power at all nodes. By computer simulations, we evaluate the estimation success rate of the proposed method both for regular and random node arrangements. We also consider a method to estimate node index by using limited terms in the likelihood function to reduce the computational complexity. |
| キーワード(和) | 最尤法 / センサネットワーク / センサノード / ノードインデックス推定 |
| キーワード(英) | Maximum likelihood method / Sensor network / Sensor node / Node index estimation |
| 資料番号 | IT2019-73,SIP2019-86,RCS2019-303 |
| 発行日 | 2020-01-16 (IT, SIP, RCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT / SIP / RCS |
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| 開催期間 | 2020/1/23(から2日開催) |
| 開催地（和） | 広島市青少年センター |
| 開催地（英） | Hiroshima City Youth Center |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 村松 純(NTT) / 相川 直幸(東京理科大) / 大槻 知明(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Jun Muramatsu(NTT) / Naoyuki Aikawa(TUS) / Tomoaki Otsuki(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 和田山 正(名工大) / 林 和則(阪市大) / 坂東 幸浩(NTT) / 須山 聡(NTTドコモ) / 前原 文明(早大) / 西村 寿彦(北大) |
| 副委員長氏名（英） | Tadashi Wadayama(Nagoya Inst. of Tech.) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ) / Yukihiro Bandou(NTT) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 廣友 雅徳(佐賀大) / 太田 隆博(長野県工科短大) / 中本 昌由(広島大学) / 小西 克巳(法政大) / 石原 浩一(NTT) / 牟田 修(九大) |
| 幹事氏名（英） | Masanori Hirotomo(Saga Univ.) / Takahiro Ohta(Nagano Pref Inst. of Tech.) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.) / Katsumi Konishi(Hosei Univ.) / Koichi Ishihara(NTT) / Osamu Muta(Kyushu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 八木 秀樹(電通大) / 杉本 憲治郎(早大) / 村岡 一志(NEC) / 衣斐 信介(同志社大) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hideki Yagi(UEC) / Kenjiro Sugimoto(Waseda Univ.) / Kazushi Muraoka(NEC) / Shinsuke Ibi(Doshisha Univ.) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Theory / Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Radio Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 最尤法による受信電力を用いたセンサノードインデックス推定の基礎検討と数値評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Basic study and numerical evaluations of sensor node index estimation using received power with maximum likelihood method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 最尤法 / Maximum likelihood method |
| キーワード(2)（和/英） | センサネットワーク / Sensor network |
| キーワード(3)（和/英） | センサノード / Sensor node |
| キーワード(4)（和/英） | ノードインデックス推定 / Node index estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 本多 弘樹 / Hiroki Honda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪市立大学(略称：阪市大) Osaka City University(略称：Osaka City Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 林 和則 / Kazunori Hayashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪市立大学(略称：阪市大) Osaka City University(略称：Osaka City Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 森 浩樹 / Hiroki Mori |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社 東芝(略称：東芝) TOSHIBA CORPORATION(略称：TOSHIBA) |
| 発表年月日 | 2020-01-24 |
| 資料番号 | IT2019-73,SIP2019-86,RCS2019-303 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | IT-376,SIP-377,RCS-378 |
| ページ範囲 | pp.215-220(IT), pp.215-220(SIP), pp.215-220(RCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-01-16 (IT, SIP, RCS) |