| 講演名 | 2020-01-16 ［特別招待講演］機械学習の光ファイバ通信への応用 三科 健(阪大), 久野 大介(阪大), 丸田 章博(阪大), |
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| 抄録(和) | 光通信システムの分野においても機械学習を応用した技術革新が大いに期待されている．機械学習の応用例は，非線形歪み補償，パフォーマンスモニタリング，ネットワーク異常検知をはじめ多岐にわたる領域で報告されている．本稿では，非線形歪み補償を中心に機械学習を応用した技術を解説し，我々のグループで取り組んでいる非線形伝送技術に機械学習を応用した結果について報告する． |
| 抄録(英) | Machine learning (ML) is expected to be a promising technology to promote innovations in optical communications. A number of applications of ML have been reported in different aspects of optical communications such as nonlinearity compensation, performance monitoring, network failure prediction and so on. In this report, we review ML-based technologies for nonlinearity compensation, and reprot on ML-based demodulation method for nonlinear transmission system. |
| キーワード(和) | 機械学習 / 非線形歪み補償 / 非線形伝送技術 |
| キーワード(英) | Machine Learning / Nonlinearity Compensation / Nonlinear Transmission Technology |
| 資料番号 | CS2019-91 |
| 発行日 | 2020-01-09 (CS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS / OCS |
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| 開催期間 | 2020/1/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | 別府豊泉荘（大分） |
| 開催地（英） | Beppu Housensou Hotel (Oita Pref.) |
| テーマ（和） | コア・メトロシステム，海底伝送システム，光アクセスシステム・次世代PON，イーサネット，光伝達網(OTN)，伝送監視制御，光伝送システム設計・ツール，モバイル光連携，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 中里 秀則(早大) / 前田 譲治(東京理科大) |
| 委員長氏名（英） | Hidenori Nakazato(Waseda Univ.) / Joji Maeda(Tokyo Univ. of Science) |
| 副委員長氏名（和） | 寺田 純(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Jun Terada(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 金井 謙治(早大) / 名倉 健一(三菱電機) / 大原 拓也(NTT) / 高橋 正典(古河電工) |
| 幹事氏名（英） | Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Kenichi Nakura(Mitsubishi Electric) / Takuya Ohara(NTT) / Masanori Takahashi(Furukawa Electric) |
| 幹事補佐氏名（和） | 原 一貴(NTT) / 斉藤 洋之(OKI) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazutaka Hara(NTT) / Hiroyuki Saito(OKI) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Systems / Technical Committee on Optical Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［特別招待講演］機械学習の光ファイバ通信への応用 |
| サブタイトル（和） | 非線形歪み補償と非線形伝送技術を中心に |
| タイトル（英） | [Special Invited Talk] Applications of Machine Learning to Nonlinear Compensation and Nonlinear Transmission Technologies in Optical Fiber Communication |
| サブタイトル（和） | * |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 非線形歪み補償 / Nonlinearity Compensation |
| キーワード(3)（和/英） | 非線形伝送技術 / Nonlinear Transmission Technology |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 三科 健 / Ken Mishina |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 久野 大介 / Daisuke Hisano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 丸田 章博 / Akihiro Maruta |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-01-16 |
| 資料番号 | CS2019-91 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | CS-365 |
| ページ範囲 | pp.17-22(CS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-01-09 (CS) |