| 講演名 | 2020-01-24 [Short Paper] CNN-based Music Emotion and Theme Recognition Featuring Shallow Architecture 易 聖舟(東大), 汪 雪テイ(東大), 山崎 俊彦(東大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | We propose several convolutional neural networks to recognize emotions and themes conveyed by the audio tracks. We applied these models on audio data from Jamendo. As a result, we find that a relatively shallow VGG-style neural network achieves better performance. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Music emotion recognitionMusic theme recognitionCNN |
| 資料番号 | MVE2019-32 |
| 発行日 | 2020-01-16 (MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2020/1/23(から2日開催) |
| 開催地（和） | 奈良先端大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | クロス/マルチモーダルとメディアエクスペリエンスおよび一般（VR学会SIG‐MR連催） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 間瀬 健二(名大) |
| 委員長氏名（英） | Kenji Mase(Nagoya Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 井原 雅行(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Masayuki Ihara(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 平山 高嗣(名大) / 青木 良輔(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] CNN-based Music Emotion and Theme Recognition Featuring Shallow Architecture |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Music emotion recognitionMusic theme recognitionCNN |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 易 聖舟 / Shengzhou Yi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 汪 雪テイ / Xueting Wang |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 発表年月日 | 2020-01-24 |
| 資料番号 | MVE2019-32 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | MVE-386 |
| ページ範囲 | pp.99-100(MVE), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2020-01-16 (MVE) |