| 講演名 | 2019-12-19 ［依頼講演］無線通信への機械学習の適用に関する一検討 谷尾 真明(NEC), 石井 直人(NEC), 神谷 典史(NEC), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 近年、通信性能の向上を目指し、機械学習を無線通信における様々な信号処理に適用する研究開発が盛んに行われている。また、適用される領域も物理層からアプリケーション層まで広い範囲にて検討されている。本報告では、無線送信機に搭載されている電力増幅器の歪補償回路の設計に機械学習を適用することを一例として取り上げ、電力増幅器の持つ非線形歪に対してニューラルネットワークを用いた歪補償回路の補償性能について紹介する。その他、通信制御へ機械学習を適用する取り組みについて概要を説明する。 |
| 抄録(英) | Research and development for the application of machine learning to various areas of signal processing in wireless communication is being extensively performed in recent years, aiming at the improvement of the communication performance. The considered region of application ranges from the physical layer to application layers. We show a first example, in which we apply machine learning to the design of distortion compensation circuit for a power amplifier in a wireless system transmitter; namely, we report the compensation performance of the distortion compensation circuit using a neural network for the nonlinear distortion of the power amplifier. Moreover, we show activity related to machine learning technology applied to communication control. |
| キーワード(和) | 機械学習 / 無線信号処理 / 非線形歪 |
| キーワード(英) | Machine Learning / Signal Processing / Wireless Communication / Non Linear Distortion |
| 資料番号 | NS2019-141,RCS2019-244 |
| 発行日 | 2019-12-12 (NS, RCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS / RCS |
|---|---|
| 開催期間 | 2019/12/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 徳島大学 工業会館 |
| 開催地（英） | Memorial Hall of Alumni(Engineering), Tokushima Univ. |
| テーマ（和） | マルチホップ／リレー／協調，耐災害無線ネットワーク，センサ・メッシュネットワーク，アドホックネットワーク，D2D・M2M，無線ネットワークコーディング，ハンドオーバ/AP切替/接続セル制御/基地局間負荷分散/モバイルNW動的再構成，QoS・QoE保証，無線VoIP，IoT，エッジコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Multi-hop/Relay/Cooperation, Disaster-resistant wireless network, Sensor/Mesh network, Ad-hoc network, D2D/M2M, Wireless network coding, Handover/AP switching/Connected cell control/Load balancing among base stations/Mobile network dynamic reconfiguration, QoS/QoE assurance, Wireless VoIP, IoT, Edge computing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 岡崎 義勝(NTT) / 大槻 知明(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshikatsu Okazaki(NTT) / Tomoaki Otsuki(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 中尾 彰宏(東大) / 須山 聡(NTTドコモ) / 前原 文明(早大) / 西村 寿彦(北大) |
| 副委員長氏名（英） | Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 谷川 陽祐(阪府大) / 水野 志郎(NTT) / 石原 浩一(NTT) / 牟田 修(九大) |
| 幹事氏名（英） | Yosuke tanigawa(Osaka Pref Univ.) / Shiro Mizuno(NTT) / Koichi Ishihara(NTT) / Osamu Muta(Kyushu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 河野 伸也(NTT) / 村岡 一志(NEC) / 衣斐 信介(同志社大) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shinya Kawano(NTT) / Kazushi Muraoka(NEC) / Shinsuke Ibi(Doshisha Univ.) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Radio Communication Systems |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［依頼講演］無線通信への機械学習の適用に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Lecture] Some Applications of Machine Learning to Wireless Communication |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 無線信号処理 / Signal Processing |
| キーワード(3)（和/英） | 非線形歪 / Wireless Communication |
| キーワード(4)（和/英） | / Non Linear Distortion |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 谷尾 真明 / Masaaki Tanio |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NEC(略称：NEC) NEC(略称：NEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石井 直人 / Naoto Ishii |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NEC(略称：NEC) NEC(略称：NEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 神谷 典史 / Norifumi Kamiya |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NEC(略称：NEC) NEC(略称：NEC) |
| 発表年月日 | 2019-12-19 |
| 資料番号 | NS2019-141,RCS2019-244 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | NS-344,RCS-345 |
| ページ範囲 | pp.43-43(NS), pp.43-43(RCS), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2019-12-12 (NS, RCS) |