| 講演名 | 2019-12-12 事前学習不要な深層学習を用いたミュージカルノイズの除去 藤村 拓弥(徳山高専), 宮崎 亮一(徳山高専), |
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| 抄録(和) | 本稿て?は，事前学習を必要としない深層学習の枠組みを用いたミューシ?カルノイス?の除去について提案す る.音声や音楽信号に対して圧縮や雑音除去等て?過剰な非線形処理を施すと，ミューシ?カルノイス?と呼は?れるトーン性 の雑音か?発生することか?知られている.一方，事前学習を必要としない新しい枠組みて?ある Deep image prior (DIP) か?提案された.DIP は深層学習における画像の生成過程に着目した手法て?あり，画像のノイス?除去や超解像，修復を 事前学習無して?実現て?きる.本研究て?はこの DIP を音声に応用し，ミューシ?カルノイス?の除去を行う手法を提案する. 客観評価実験より，目的音声の品質をあまり劣化させることなくミューシ?カルノイス?を除去て?きることか?示された. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose the musical noise elimination using the deep learning which does not require pre-training. It is known that excessive nonlinear processing, such as compression and noise reduction, on speech and music signals generates musical noise. On the other hand, a new framework, Deep image prior (DIP), which does not require pre-training was proposed. DIP is the technique which noticed the generation process of the image in the deep learning, and noise removal, super resolution and restoration of the image can be realized without pre-training. In this paper, we propose a method to remove musical noise by applying DIP to speech. From the objective evaluation experiment, it was shown that the musical noise could be removed without deteriorating the quality of the target speech. |
| キーワード(和) | ミュージカルノイズ / 深層学習 / Deep Image Prior |
| キーワード(英) | Musical noise / Deep learning / Deep Image Prior |
| 資料番号 | EA2019-69 |
| 発行日 | 2019-12-05 (EA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
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| 開催期間 | 2019/12/12(から2日開催) |
| 開催地（和） | 九州工業大学戸畑キャンパス（北九州市） |
| 開催地（英） | Kyushu Inst. Tech. |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, and Related Topics |
| 委員長氏名（和） | 古家 賢一(大分大) |
| 委員長氏名（英） | Kenichi Furuya(Oita Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 島内 末廣(金沢工大) / 武岡 成人(静岡理工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Suehiro Shimauchi(Kanazawa Inst. of Tech.) / Shigeto Takeoka(Shizuoka Inst. of Science and Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 松井 健太郎(NHK) / 小山 翔一(東大) |
| 幹事氏名（英） | Kentaro Matsui(NHK) / Shoichi Koyama(Univ. of Tokyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 井本 桂右(立命館大) / 森川 大輔(富山県立大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Keisuke Imoto(Ritsumeikan Univ.) / Daisuke Morikawa(Toyama Pref Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Engineering Acoustics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 事前学習不要な深層学習を用いたミュージカルノイズの除去 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Removal of musical noise using deep learning without pre-training |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ミュージカルノイズ / Musical noise |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | Deep Image Prior / Deep Image Prior |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤村 拓弥 / Takuya Fujimura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 徳山工業高等専門学校(略称：徳山高専) National Institute of Technology, Tokuyama College(略称：NITTC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宮崎 亮一 / Ryoichi Miyazaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 徳山工業高等専門学校(略称：徳山高専) National Institute of Technology, Tokuyama College(略称：NITTC) |
| 発表年月日 | 2019-12-12 |
| 資料番号 | EA2019-69 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | EA-334 |
| ページ範囲 | pp.23-29(EA), |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2019-12-05 (EA) |