| 講演名 | 2019-12-20 狭帯域無線通信を用いたエッジデバイスによる画像認識手法の検討 谷 奈津実(日本女子大), 長谷川 治久(日本女子大), |
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| 抄録(和) | LPWAを用いることにより、多数のデバイスからの情報を統合的に活用するIoTシステムを低コストで実現することができる。一方で、IoTシステムに画像認識を用いる意義も大きい。しかしLPWAは低速であり、マルチメディア情報をリアルタイムに送信することは困難である。これらを両立するには画像認識処理をエッジ側で行うエッジコンピューティングが有効と考えられる。しかしIoTで想定するエッジデバイスの性能は低く、リアルタイム性や認識速度に関する問題が生じる。そこで本研究では、深層学習を利用した画像処理を想定し、リアルタイム性の問題を軽減することについて考察する。特に本報告では、バッファの実装法ならびに深層学習の層数の違いによる認識速度について検討した結果を示す。 |
| 抄録(英) | LPWA is expected to achieve IoT system which has many edge devices with low cost. It is also an important issue how to apply image recognition function using deep neural network (DNN) into IoT system. Since LPWA has very low transmission speed, it is impossible to transmit image data to the cloud from edge devices. Therefore, the image recognition function should be implemented in the edge devices. However, the edge devices does not have enough capability for image recognition. As the result, there occurs the problem that those devices are not able to process the image in real-time. In this paper, we proposed the buffer management scheme to reduce the problem. We also evaluated the scheme and how the number of DNN layers affect the performance. |
| キーワード(和) | 画像認識 / IoT / LPWA / エッジコンピューティング / CNN |
| キーワード(英) | Image Recognition / IoT / LPWA / Edge Computing / CNN |
| 資料番号 | IN2019-61 |
| 発行日 | 2019-12-12 (IN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN / IA |
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| 開催期間 | 2019/12/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | サテライトキャンパスひろしま |
| 開催地（英） | Satellite Campus Hiroshima |
| テーマ（和） | 性能評価とシミュレーション、信頼性技術、スループットやトラヒックの計測、品質(QoS)制御、輻輳制御、トラヒック・フロー制御、オーバーレイネットワーク・P2P、IPv6 、マルチキャスト、ルーティング、DDoS及び一般※※※ 本研究会の2日目は情報指向ネットワーク技術特別研究会(ICN)とも併催です。※※※ |
| テーマ（英） | Performance Analysis and Simulation, Robustness, Traffic and Throughput Measurement, Quality of Service (QoS) Control, Congestion Control, Overlay Network/P2P, IPv6, Multicast, Routing, DDoS, etc. |
| 委員長氏名（和） | 岸田 卓治(NTT-AT) / 大崎 博之(関西学院大) |
| 委員長氏名（英） | Takuji Kishida(NTT-AT) / Hiroyuki Osaki(Kwansei Gakuin Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 石田 賢治(広島市大) / 新 麗(IIJ) / 近堂 徹(広島大) / 山本 寛(立命館大) |
| 副委員長氏名（英） | Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) / Rei Atarashi(IIJ) / Toru Kondo(Hiroshima Univ.) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 加島 伸悟(NTTコミュニケーションズ) / 持田 誠一郎(NTT) / 小畑 博靖(広島市大) / 樫原 俊太郎(KDDI総合研究所) / 作元 雄輔(関西学院大) / 屏 雄一郎(KDDI総合研究所) / 渡辺 俊貴(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Shingo Kashima(NTT Communications) / Seiichiro Mochida(NTT) / Hiroyasu Obata(Hiroshima City Univ.) / Shuntaro Kashihara(KDDI Research) / Yusuke Sakumoto(Kwansei Gakuin Univ.) / Yuichiro Hei(KDDI Research) / Toshiki Watanabe(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 大平 健司(阪大) / 野林 大起(九工大) / 坂野 遼平(東工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Kenji Ohira(Osaka Univ.) / Daiki Nobayashi(Kyushu Inst. of Tech.) / Ryohei Banno(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Internet Architecture |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 狭帯域無線通信を用いたエッジデバイスによる画像認識手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Image Recognition Method by Edge Device Using Wireless Narrowband Telecommunications |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像認識 / Image Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(3)（和/英） | LPWA / LPWA |
| キーワード(4)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge Computing |
| キーワード(5)（和/英） | CNN / CNN |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 谷 奈津実 / Natsumi Tani |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本女子大学(略称：日本女子大) Japan Women's University(略称：Japan Women's Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 長谷川 治久 / Haruhisa Hasegawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本女子大学(略称：日本女子大) Japan Women's University(略称：Japan Women's Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-12-20 |
| 資料番号 | IN2019-61 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | IN-342 |
| ページ範囲 | pp.93-98(IN), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-12-12 (IN) |