| 講演名 | 2019-12-20 CNNによる$q$-正規分布の$q$値推定 宮川 幸人(福岡大), 保坂 亮介(福岡大), 田中 勝(福岡大), |
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| 抄録(和) | 通常，与えられたデータを簡単に捉えるために正規分布や$t$分布に従って仮定されることが多い．正規分布は，大数の法則や中心極限定理によって仮定できるが，サポートがノンコンパクトな分布である．現実のデータは有限範囲内に収まっているため，データが従っているはずのサポートがノンコンパクトである必要はない．つまり，現実のデータにおいて想定される確率分布のサポートはコンパクトである．そこで，サポートがコンパクトであり正規分布に近い，$q$-正規分布に着目する．データの分布から$q$の値を推定することができれば，正規分布よりも適切な確率分布を提案することができる．本稿では，畳み込みニューラルネットワークを用いて，データの分布から$q$の値を推定する実験を行ったので，これについて報告する． |
| 抄録(英) | It is usually assumed that the given data follow a normal distribution or $t$ distribution for the sake of simplicity.The normal distribution can be assumed by the law of large numbers and the central limit theorem, but the support is non-compact.Because the actual data is in a finite range, the support that the data is supposed to follow does not have to be non-compact.In other words, the support of probability distributions assumed in real data is compact.We focus on the $q$-normal distribution, which is compact and close to the normal distribution.If the value of $q$ can be estimated from the distribution of data, a more appropriate probability distribution can be proposed than the normal distribution.In this paper, we report an experiment to estimate the value of $q$ from the distribution of data through the convolutional neural network. |
| キーワード(和) | $q$-正規分布 / 畳み込みニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | $q$-normal distribution / convolutional neural network |
| 資料番号 | PRMU2019-58 |
| 発行日 | 2019-12-12 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2019/12/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大分大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | アート・グラフィクス・コンテンツ制作・教育への応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 洋一(東大) |
| 委員長氏名（英） | Yoichi Sato(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 玉木 徹(広島大) / 木村 昭悟(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Akisato Kimura(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(オムロンサイニックエックス) |
| 幹事氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(OMRON SINICX) |
| 幹事補佐氏名（和） | 内田 祐介(DeNA) / 山下 隆義(中部大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yusuke Uchida(DeNA) / Takayoshi Yamashita(Chubu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | CNNによる$q$-正規分布の$q$値推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of $q$-value of $q$-normal distribution through CNN |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | $q$-正規分布 / $q$-normal distribution |
| キーワード(2)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宮川 幸人 / Yukito Miyakawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 福岡大学(略称：福岡大) Fukuoka University(略称：Fukuoka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 保坂 亮介 / Ryosuke Hosaka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 福岡大学(略称：福岡大) Fukuoka University(略称：Fukuoka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 田中 勝 / Masaru Tanaka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 福岡大学(略称：福岡大) Fukuoka University(略称：Fukuoka Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-12-20 |
| 資料番号 | PRMU2019-58 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | PRMU-347 |
| ページ範囲 | pp.75-80(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-12-12 (PRMU) |