| 講演名 | 2019-12-19 ネットワークログ解析におけるセマンティクス活用の検討 大友 一樹(東大), 小林 諭(NII), 福田 健介(NII), 江崎 浩(東大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | ネットワーク運用において，ログは重要な情報源として活用されている．しかしネットワーク機器から発せられるログは，その表記がベンダーやOSに依存した自由記述方式となっていること，発生するログの量が多いことにより，人手での活用および自動解析が困難である．既存のログ解析手法では，ログの形式推定を行いグループ分けをして数値解析を行っている．この過程でログの内容の意味情報が欠落しているため，解析結果が必ずしも運用上有用ではないという問題がある．本研究では，ログの潜在的意味情報を自然言語処理の手法であるトピックモデルを用いて数値的に抽出することを試みる．さらにこれを実運用で生じたログデータに適用し，ログの時系列データに対して意味情報に基づいたラベルを与えることができる例をあげ，既存の問題点であるログ解析の結果の可読性・有用性の問題を改善することができる可能性を示す． |
| 抄録(英) | System logs are important for network operation. However, automatic log analysis is difficult because the logs are large scale and free format text that dependes on each device. Existing analysis results are not always useful in terms of network operation due to lack of semantic information of logs. In this work, we try to extract semantics of logs by topic modeling, which is a typical method in natural language processing. Through the examples of log time series labeling based on extracted semantics, we expect our method will bridge the gap between numerical analysis results and operational usefulness in log analysis. |
| キーワード(和) | ネットワークログ / 自動解析 / セマンティクス / トピックモデル |
| キーワード(英) | network log / log analysis / semantics / topic modeling |
| 資料番号 | IA2019-49 |
| 発行日 | 2019-12-12 (IA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN / IA |
|---|---|
| 開催期間 | 2019/12/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | サテライトキャンパスひろしま |
| 開催地（英） | Satellite Campus Hiroshima |
| テーマ（和） | 性能評価とシミュレーション、信頼性技術、スループットやトラヒックの計測、品質(QoS)制御、輻輳制御、トラヒック・フロー制御、オーバーレイネットワーク・P2P、IPv6 、マルチキャスト、ルーティング、DDoS及び一般※※※ 本研究会の2日目は情報指向ネットワーク技術特別研究会(ICN)とも併催です。※※※ |
| テーマ（英） | Performance Analysis and Simulation, Robustness, Traffic and Throughput Measurement, Quality of Service (QoS) Control, Congestion Control, Overlay Network/P2P, IPv6, Multicast, Routing, DDoS, etc. |
| 委員長氏名（和） | 岸田 卓治(NTT-AT) / 大崎 博之(関西学院大) |
| 委員長氏名（英） | Takuji Kishida(NTT-AT) / Hiroyuki Osaki(Kwansei Gakuin Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 石田 賢治(広島市大) / 新 麗(IIJ) / 近堂 徹(広島大) / 山本 寛(立命館大) |
| 副委員長氏名（英） | Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) / Rei Atarashi(IIJ) / Toru Kondo(Hiroshima Univ.) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 加島 伸悟(NTTコミュニケーションズ) / 持田 誠一郎(NTT) / 小畑 博靖(広島市大) / 樫原 俊太郎(KDDI総合研究所) / 作元 雄輔(関西学院大) / 屏 雄一郎(KDDI総合研究所) / 渡辺 俊貴(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Shingo Kashima(NTT Communications) / Seiichiro Mochida(NTT) / Hiroyasu Obata(Hiroshima City Univ.) / Shuntaro Kashihara(KDDI Research) / Yusuke Sakumoto(Kwansei Gakuin Univ.) / Yuichiro Hei(KDDI Research) / Toshiki Watanabe(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 大平 健司(阪大) / 野林 大起(九工大) / 坂野 遼平(東工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Kenji Ohira(Osaka Univ.) / Daiki Nobayashi(Kyushu Inst. of Tech.) / Ryohei Banno(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Internet Architecture |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ネットワークログ解析におけるセマンティクス活用の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improving Network Log Analysis by Semantics |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ネットワークログ / network log |
| キーワード(2)（和/英） | 自動解析 / log analysis |
| キーワード(3)（和/英） | セマンティクス / semantics |
| キーワード(4)（和/英） | トピックモデル / topic modeling |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大友 一樹 / Kazuki Otomo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) University of Tokyo(略称：Univ. Tokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小林 諭 / Satoru Kobayashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 福田 健介 / Kensuke Fukuda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 江崎 浩 / Hiroshi Esaki |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) University of Tokyo(略称：Univ. Tokyo) |
| 発表年月日 | 2019-12-19 |
| 資料番号 | IA2019-49 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | IA-343 |
| ページ範囲 | pp.7-12(IA), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-12-12 (IA) |