| 講演名 | 2019-12-19 単体複体における単体近似及び特徴点の連結性を考慮した手書き文字構造抽出に関する検討 鈴木 雅人(東京高専), 北越 大輔(東京高専), |
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| 抄録(和) | 著者らは，写真等の画像中に含まれる手書き文字認識手法を実現するために，文字の構造情報を抽出する方法について検討している．これまで，一般物体認識で用いられる局所特徴量および線分の曲線近似を用いた手法を提案し，画数の少ない漢字や平仮名に対して提案手法の有効性を検証してきたが，画数の多い複雑な構造を持つ漢字に対しては正確な文字構造の抽出が難しいため，十分な認識精度は得られていない．一方，物体の位相的性質を記述する位相幾何学では，二つの多面体の間に連続写像が存在するならば，それらの多面体の単体分割に対する単体近似が存在し，その単体近似によって二つの多面体の同相性を保証することが可能である．本研究では，文字画像を2次元の多面体と考え，スケール空間から得られた特徴点とその特徴量を用いて単体近似を構成することにより，文字の構造情報を抽出する方法を検討する．抽出された文字構造情報の妥当性を客観的に評価することは難しいが，本研究では，それらの文字構造情報を用いた認識実験を行うことにより，その妥当性を検証する． |
| 抄録(英) | We have been investigating a method to extract structural information of handwritten chinese characters, realizing how to recognize handwritten characters contained in images such as photographs. We already proposed the method using local features and an approximation of line segments, and verified that it is useful to recognize hiragana and chinese characters with few strokes. But it isn't achieved to obtain a sufficient recognition accuracy for chinese characters with a complicated structure, because it was difficult to extract the exact character structure. On the other hand, in topology, if there is a continuous mapping between two polyhedra, it is known that the simplicial approximation exists between their simplicial decompositions and that its existence guarantees these polyhedra are homeomorphic. In this research, regarding the character images as two-dimensional polyhedra, we try to extract structural information of characters by constructing simplicial approximation using feature points and their features obtained from scale space, and verify the proposed method by recognition experiments. |
| キーワード(和) | 単体複体 / 単体近似 / 文字構造情報抽出 / 局所特徴量 / 手書き文字認識 |
| キーワード(英) | simplicial complex / simplicial approximation / extraction of character structure / local feature / handwritten chinese character recognition |
| 資料番号 | PRMU2019-49 |
| 発行日 | 2019-12-12 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2019/12/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大分大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | アート・グラフィクス・コンテンツ制作・教育への応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 洋一(東大) |
| 委員長氏名（英） | Yoichi Sato(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 玉木 徹(広島大) / 木村 昭悟(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Akisato Kimura(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(オムロンサイニックエックス) |
| 幹事氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(OMRON SINICX) |
| 幹事補佐氏名（和） | 内田 祐介(DeNA) / 山下 隆義(中部大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yusuke Uchida(DeNA) / Takayoshi Yamashita(Chubu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 単体複体における単体近似及び特徴点の連結性を考慮した手書き文字構造抽出に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on the Extraction Method of Handwritten Chinese Character's Structure Using the Simplicial Complex and Simplicial Approximation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 単体複体 / simplicial complex |
| キーワード(2)（和/英） | 単体近似 / simplicial approximation |
| キーワード(3)（和/英） | 文字構造情報抽出 / extraction of character structure |
| キーワード(4)（和/英） | 局所特徴量 / local feature |
| キーワード(5)（和/英） | 手書き文字認識 / handwritten chinese character recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 雅人 / Masato Suzuki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業高等専門学校(略称：東京高専) National Institute of Technology, Tokyo College(略称：Tokyo KOSEN) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 北越 大輔 / Daisuke Kitakoshi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業高等専門学校(略称：東京高専) National Institute of Technology, Tokyo College(略称：Tokyo KOSEN) |
| 発表年月日 | 2019-12-19 |
| 資料番号 | PRMU2019-49 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | PRMU-347 |
| ページ範囲 | pp.17-21(PRMU), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-12-12 (PRMU) |