| 講演名 | 2019-11-26 グリーン基地局の電力需給最適化のための、広域需要電力予測手法に関する評価 宮緒 ディフェイ(NTTドコモ), 寺田 雅之(NTTドコモ), 中村 祐喜(NTTドコモ), 竹野 和彦(NTTドコモ), |
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| 抄録(和) | 近年, 発送電分離に向けて電力の需給調整が課題とされている. その中で, 需要家側のエネルギーリソースを統合制御する仮想発電所が注目されている. 各基地局に大規模蓄電池を有するNTTドコモは大規模なエネルギーリソースを持つ巨大需要家であり, リソースを最適活用することによる需給調整への貢献をめざしている. しかし, グリーン基地局の蓄電池は災害時や, 夜間電力によるコスト削減のために通常使用されているため, それらの機会損失を最大限保証したうえでの需給調整活用が必要になる. 本稿では, さまざまな広域電力需要予測を検討し, 需要電力逼迫時にのみ基地局の蓄電池を需給調整活用することを目的とした比較評価の結果について報告する. |
| 抄録(英) | In recent years, the adjustment of power supply and demand is a big issue from the separation of electrical power production from power distribution and transmission. In order to resolve this issue, virtual power plant mechanisms is focused that integrating and controlling energy resources on the customer side. NTT DOCOMO with large storage batteries, huge energy resources is a big customer with potential to be part of virtual power plant mechanisms. However, the batteries, for example Lithium-ion battery is built for keeping power when disasters happen, or decreasing power cost, so it’s not only for adjusting power demand. Therefore, in this paper, in order to know when the power demand will increase or decrease beyond power company expectation, we predicted the large area power demand with various ways, especially machine learning, and evaluated them for power demand and supply urgency. |
| キーワード(和) | グリーン基地局 / リチウムイオン蓄電池 / 仮想発電所 / 広域需要電力予測 |
| キーワード(英) | Green Base Station / Lithium-ion battery / Virtual Power Plant / Wide-area Power Demand Prediction |
| 資料番号 | EE2019-45,CPM2019-87,OME2019-31 |
| 発行日 | 2019-11-19 (EE, CPM, OME) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EE / OME / CPM |
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| 開催期間 | 2019/11/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 地下3階1号室 |
| 開催地（英） | Japan Society for the Promotiton of Machine Industry |
| テーマ（和） | エネルギー技術、半導体電力変換、電池、電気化学デバイス、材料、一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 馬場崎 忠利(NTTファシリティーズ) / 真島 豊(東工大) / 武山 真弓(北見工大) |
| 委員長氏名（英） | Tadatoshi Babasaki(NTT Facilities) / Yutaka Majima(Tokyo Inst. of Tech.) / Mayumi Takeyama(Kitami Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 廣瀬 圭一(NTTファシリティーズ) / 末次 正(福岡大) / 山田 俊樹(NICT) / 中村 雄一(豊橋技科大) |
| 副委員長氏名（英） | Keiichi Hirose(NTT Facilities) / Tadashi Suetsugu(Fukuoka Univ.) / Toshiki Yamada(NICT) / Yuichi Nakamura(Toyohashi Univ. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 坂井 栄治(崇城大) / 松井 信正(長崎総科大) / 田口 大(東工大) / 梶井 博武(阪大) / 中澤 日出樹(弘前大) |
| 幹事氏名（英） | Eiji Sakai(Sojo Univ.) / Nobumasa Matsui(Nagasaki Inst. of Applied Science) / Dai Taguchi(Tokyo Inst. of Tech.) / Hirotake Kajii(Osaka Univ.) / Hideki Nakazawa(Hirosaki Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 松下 傑(NTTファシリティーズ) / 押方 哲也(新電元工業) / 米澤 遊(富士通アドバンストテクノロジ) / 嘉治 寿彦(東京農工大) / 清家 善之(愛知工大) / 木村 康男(東京工科大) / 寺迫 智昭(愛媛大) / 廣瀬 文彦(山形大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Matsushita(NTT-F) / Tetsuya Oshikata(ShinDengen) / Yuu Yonezawa(FUJITSU Advanced Technologies) / Toshihiko Kaji(Tokyo Univ. of Agriculture and Tech.) / Yoshiyuki Seike(Aichi Inst. of Tech.) / Yasuo Kimura(Tokyo Univ. of Tech.) / Tomoaki Terasako(Ehime Univ.) / Fumihiko Hirose(Yamagata Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Energy Engineering in Electronics and Communications / Technical Committee on Organic Molecular Electronics / Technical Committee on Component Parts and Materials |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | グリーン基地局の電力需給最適化のための、広域需要電力予測手法に関する評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Electrical Power Demand Prediction for Optimizing Balance of Power Demand and Supply in Radio Base Station |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | グリーン基地局 / Green Base Station |
| キーワード(2)（和/英） | リチウムイオン蓄電池 / Lithium-ion battery |
| キーワード(3)（和/英） | 仮想発電所 / Virtual Power Plant |
| キーワード(4)（和/英） | 広域需要電力予測 / Wide-area Power Demand Prediction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宮緒 ディフェイ / Difei Miyao |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTTドコモ(略称：NTTドコモ) NTT Docomo(略称：NTT Docomo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 寺田 雅之 / Masayuki Terada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NTTドコモ(略称：NTTドコモ) NTT Docomo(略称：NTT Docomo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中村 祐喜 / Masaki Nakamura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NTTドコモ(略称：NTTドコモ) NTT Docomo(略称：NTT Docomo) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 竹野 和彦 / Kazuhiko Takeno |
| 第 4 著者 所属（和/英） | NTTドコモ(略称：NTTドコモ) NTT Docomo(略称：NTT Docomo) |
| 発表年月日 | 2019-11-26 |
| 資料番号 | EE2019-45,CPM2019-87,OME2019-31 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | EE-309,CPM-310,OME-311 |
| ページ範囲 | pp.53-55(EE), pp.53-55(CPM), pp.53-55(OME), |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2019-11-19 (EE, CPM, OME) |