| 講演名 | 2019-11-28 感情Tagを用いた感情学習及びLSTM,GRUの比較実験 弓場 邦哲(九大), 伊東 栄典(九大), |
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| 抄録(和) | 対話プログラムは、GRUやサーバーによる学習の普及により、大きくその精度を上昇させた。しかし、その個性は限られており、ユーザー毎に好みのプログラムを提供するサービスは存在しない。そこで、ユーザーごとに好みのキャラクターで作成されていたデスクトップマスコットに対話技術を組み込むことで解決を図ることにした。その手始めとして、感情学習と対話技術で多用されるLSTMとGRUの比較実験を行った。 |
| 抄録(英) | Dialogue Programs have improved their performances by using GPU and Servers.But, their characters are low diversity and there aren’t services to create their programs for users. So, we pay attention to Desktop Mascots that were created for users and high diversity and try to solve this problem by incorporating dialogue technology into these Desktop Mascot. As a starting point, we decided to conduct Emotional learnings and Comparative Experiences LSTM and GRU. |
| キーワード(和) | Seq2Seq / LSTM / GRU / 感情学習 / デスクトップマスコット |
| キーワード(英) | Seq2Seq / LSTM / GRU / Emortional Learning / Desktop Mascot |
| 資料番号 | AI2019-35 |
| 発行日 | 2019-11-21 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2019/11/28(から1日開催) |
| 開催地（和） | 九州大学 伊都キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 福田 直樹(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 清 雄一(電通大) / 櫻井 祐子(産総研) |
| 副委員長氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) / Yuko Sakurai(AIST) |
| 幹事氏名（和） | 福井 健一(阪大) / 藤田 桂英(東京農工大) |
| 幹事氏名（英） | Kenichi Fukui(Osaka Univ.) / Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 感情Tagを用いた感情学習及びLSTM,GRUの比較実験 |
| サブタイトル（和） | デスクトップマスコットのAIエージェント化に向けて |
| タイトル（英） | Emotion Learning from Emotion Tags and Comparative Experience with LSTM and GRU |
| サブタイトル（和） | Heading toward Sublimation from Desktop Mascot to AI Agent |
| キーワード(1)（和/英） | Seq2Seq / Seq2Seq |
| キーワード(2)（和/英） | LSTM / LSTM |
| キーワード(3)（和/英） | GRU / GRU |
| キーワード(4)（和/英） | 感情学習 / Emortional Learning |
| キーワード(5)（和/英） | デスクトップマスコット / Desktop Mascot |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 弓場 邦哲 / Kuniaki Yuba |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyudai) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 伊東 栄典 / Eisuke Ito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyudai) |
| 発表年月日 | 2019-11-28 |
| 資料番号 | AI2019-35 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | AI-317 |
| ページ範囲 | pp.31-36(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-11-21 (AI) |