| 講演名 | 2019-12-05 ［特別講演］動画像の疎性の表現と適応的な動画像復元への応用 齊藤 隆弘(神奈川大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 動画像の疎性が平均値分離三次元短時間DFT領域において的確に表現されることを述べる．また，付加雑音の確率分布を考慮することで，劣化動画像の三次元DFT係数から雑音の影響を選択的に除去するShrinkage関数をBayes LS推定として構成し，これにより世界最高水準の適応的動画像復元が実現されることを，カラー動画像雑音除去，超低照度カラー動画像復元，単板カラーモザイク動画像復元の課題について述べる． |
| 抄録(英) | This talk states that statistical sparsity of a moving-image sequence can be properly represented in the domain of the 3-D mean-separation-type short-time DFT (3-D MS2T-DFT). Moreover, taking account of the probability distribution of additive noise, this talk addresses the problem how to construct shrinkage functions, which are used to remove effects of the noise in the 3-D MS2T-DFT domain selectively, as the Bayes LS estimators, and demonstrates that the adaptive application of the shrinkage functions leads to the accomplishment of the state-of-the-art moving-image restoration in the restoration tasks of color moving-image denoising, Poisson-Gaussian color moving-image restoration, and single-plate color-mosaicked moving-image restoration. |
| キーワード(和) | 脳神経科学 / 疎表現 / 統計的モデリング / 信号復元 / 動画像処理 |
| キーワード(英) | Brain Neuroscience / Sparse Coding / Statistical Modeling / Signal Restoration / Moving-Image Processing |
| 資料番号 | CS2019-75,IE2019-55 |
| 発行日 | 2019-11-28 (CS, IE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE / CS / IPSJ-AVM / ITE-BCT |
|---|---|
| 開催期間 | 2019/12/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | アイーナ いわて県民情報交流センター |
| 開催地（英） | Aiina Center |
| テーマ（和） | 画像符号化，通信・ストリーム技術，一般 |
| テーマ（英） | Image coding, Communications and streaming technologies, etc. |
| 委員長氏名（和） | 木全 英明(NTT) / 中里 秀則(早大) / 内藤 整(KDDI総合研究所) / 斎藤 恭一(NHK) |
| 委員長氏名（英） | Hideaki Kimata(NTT) / Hidenori Nakazato(Waseda Univ.) / Sei Naito(KDDI Research, Inc.) / Kyoichi Saito(NHK) |
| 副委員長氏名（和） | 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 寺田 純(NTT) / / 村田 英一(京都大) / 深澤 知巳(TBS) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Jun Terada(NTT) / / Eichi Murata(Kyoto Univ.) / Tomomi Fukazawa(TBS) |
| 幹事氏名（和） | 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 金井 謙治(早大) / 名倉 健一(三菱電機) / 越智 大介(NTT) / 亀田 裕介(東京理科大) / 徐 建鋒(KDDI総合研究所) / 神原 浩平(NHK) / 鈴村 高幸(テレビ朝日) / 和泉田 智志(日本テレビ) / 福本 正義(NEC) / 大内 幹博(パナソニック) |
| 幹事氏名（英） | Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Kenichi Nakura(Mitsubishi Electric) / Daisuke Ochi(NTT) / Yusuke Kameda(Tokyo Univ. of Science) / Xu Jianfeng(KDDI Research, Inc.) / Kohei Kambara(NHK) / Takayuki Suzumura(TVAsahi) / Satoshi Izumida(NTV) / Masayoshi Fukumoto(NEC) / Mikihiro Ouchi(Panasonic) |
| 幹事補佐氏名（和） | 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 原 一貴(NTT) / 斉藤 洋之(OKI) / / 岡田 実(奈良先端科学技術大学院大学) / 湯川 純(三菱電機) / 津田 貴生(NHK) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Kazutaka Hara(NTT) / Hiroyuki Saito(OKI) / / Minoru Okada(Nara Institute of Science and Technology) / Jun Yukawa(Mitsubishi Electric Corporation) / Takao Tsuda(NHK) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Communication Systems / Special Interest Group on Audio Visual and Multimedia Information Processing / Technical Group on Broadcasting and Communication Technologies |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［特別講演］動画像の疎性の表現と適応的な動画像復元への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Special Talk] Representation of moving-image's sparsity and its applications to adaptive moving-image restoration |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳神経科学 / Brain Neuroscience |
| キーワード(2)（和/英） | 疎表現 / Sparse Coding |
| キーワード(3)（和/英） | 統計的モデリング / Statistical Modeling |
| キーワード(4)（和/英） | 信号復元 / Signal Restoration |
| キーワード(5)（和/英） | 動画像処理 / Moving-Image Processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 齊藤 隆弘 / Takahiro Saito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神奈川大学(略称：神奈川大) Kanagawa University(略称：Kanagawa Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-12-05 |
| 資料番号 | CS2019-75,IE2019-55 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | CS-323,IE-324 |
| ページ範囲 | pp.29-34(CS), pp.29-34(IE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-11-28 (CS, IE) |