| 講演名 | 2019-11-05 ウェアラブル生体情報センサのための学習推論アルゴリズムの検討 渡辺 大輔(神戸大), 矢野 祐二(神戸大), 和泉 慎太郎(神戸大), 川口 博(神戸大), 吉本 雅彦(神戸大), |
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| 抄録(和) | ウェアラブル生体情報センサから得られたデータに対して，エッジ推論を行うことを想定してアルゴリズムの評価を行った．ウェアラブルヘルスケア向けの３つのアプリケーションを対象に，ランダムフォレスト（RF）と畳み込みニューラルネットワーク（CNN）をFPGAの実装により，推論精度とエネルギー効率の観点からアルゴリズムの評価を行った．その結果，RFがエネルギー効率において１桁から３桁高くなり，低電力なアプリケーションに対して適しているといえる．一方，推論精度においてはCNNが３％から１０％高精度であることから高い精度が求められるアプリケーションでは適している． |
| 抄録(英) | The algorithm was evaluated assuming that edge inference was performed on the data obtained from the wearable biological information sensor. For three applications for wearable healthcare, we evaluated the algorithm from the viewpoint of inference accuracy and energy efficiency by implementing a random forest (RF) and convolutional neural network (CNN) with FPGA. As a result, RF increases energy efficiency by one to three orders of magnitude, making it suitable for low power applications. On the other hand, inferior accuracy, CNN is 3% to 10% high, so it is suitable for applications that require high accuracy. |
| キーワード(和) | IoT / ウェアラブルヘルスケア / 機械学習 / 低電力推論 |
| キーワード(英) | IoT / wearable healthcare / machine learning / low power inference |
| 資料番号 | MICT2019-25,MI2019-52 |
| 発行日 | 2019-10-29 (MICT, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI / MICT |
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| 開催期間 | 2019/11/5(から1日開催) |
| 開催地（和） | 筑波大学 |
| 開催地（英） | Univ. of Tsukuba |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般，ヘルスケア・医療情報通信技術 |
| テーマ（英） | Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology |
| 委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) / 原 晋介(阪市大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Shinsuke Hara(Osaka City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) / 花田 英輔(佐賀大) / 杉本 千佳(横浜国大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Eisuke Hanada(Saga Univ.) / Chika Sugimoto(Yokohama National Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 安在 大祐(名工大) / 和泉 慎太郎(神戸大) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) / Shintaro Izumi(Kobe Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) / 小林 匠(横浜国大) / 朔 啓太(九大) / 石田 開(NICT) / 高林 健人(岡山県立大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) / Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Keita Saku(Kyushu Univ.) / Kai Ishida(NICT) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ウェアラブル生体情報センサのための学習推論アルゴリズムの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study of machine learning algorithm for wearable biosignal sensor |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(2)（和/英） | ウェアラブルヘルスケア / wearable healthcare |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | 低電力推論 / low power inference |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡辺 大輔 / Daisuke Watanabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 矢野 祐二 / Yuji Yano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 和泉 慎太郎 / Shintaro Izumi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 川口 博 / Hiroshi Kawaguchi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 吉本 雅彦 / Masahiko Yosimoto |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-11-05 |
| 資料番号 | MICT2019-25,MI2019-52 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | MICT-263,MI-264 |
| ページ範囲 | pp.7-8(MICT), pp.7-8(MI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2019-10-29 (MICT, MI) |