| 講演名 | 2019-11-22 ネットワークトモグラフィーを用いた統計情報取得順序決定による障害リンク検知の効率化 中村 勇海(九工大), 後藤 卓(九工大), 柴田 将拡(九工大), 鶴 正人(九工大), |
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| 抄録(和) | 実時間での柔軟な経路やポリシーの変更に対応でき，部分的障害にも強いネットワークが求められている．それを実現する手段としてSoftware Defined Networking (SDN)を導入する事例が増加しており，SDNの代表的な技術がOpenFlowである．OpenFlowネットワークにおける柔軟性・可用性を実現するためには，全ての内部リンクの通信性能や状態を実時間で監視・管理する必要がある．そのため，SNMPのような機器の状態情報の定期監視だけでは十分に対応できないため，各リンクに計測用パケットを流す能動的な計測方式が研究されている．我々の先行研究では，計測ホストから一定個数の計測パケットを送信し，マルチキャストを用いて全二重リンクを通過するように転送し，スイッチにアクセスして入力ポートでの通過数を収集し，通過数の差からロス率を計算し，障害リンクを特定するパケットロス計測システムを提案した．すべての高ロス率リンクを見つけるまでに必要な，スイッチへアクセスして通過数を収集する回数をできるだけ少なくしたいが，それはアクセスの順序に強く依存する．本論文では，ネットワークトモグラフィーを用いた障害リンク候補（被疑リンク）絞り込みによるスイッチへのアクセス順序を最適化し，アクセス回数を低減する手法を提案する． |
| 抄録(英) | To maintain service quality and availability in managed networks, detecting and locating high loss-rate links (i.e., lossy links that are likely congested or physically unstable) in a fast and light-weight manner is required. In our previous study, we proposed a framework of network-assisted location of lossy links on OpenFlow networks. In the framework, a measurement host launches a series of multicast probe packets traversing all full-duplex links; and then the controller retrieves statistics on the arrival of those probe packets at different input ports on different switches and compares them to locate high loss-rate links. The number of accesses to switches required to locate all lossy links strongly depends on the retrieval order in collecting the statistics and should be small as much as possible. Therefore, in this paper, to minimize the necessary number of accesses, we develop a new location scheme with an appropriate retrieval order using a Bayesian-based network tomography to refine candidates for lossy links. The results of numerical simulation on a real-world topology demonstrate the effectiveness of the new location scheme. |
| キーワード(和) | ネットワーク計測 / アクティブ計測 / OpenFlow / マルチキャスト / パケットロス率 / 簡約経路木 / ネットワークトモグラフィー |
| キーワード(英) | active measurement / OpenFlow / packet loss rate / series-reduced tree / network tomography |
| 資料番号 | ICM2019-27 |
| 発行日 | 2019-11-14 (ICM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS / ICM / CQ |
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| 開催期間 | 2019/11/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | 神戸大学 六甲台第2キャンパス |
| 開催地（英） | Rokkodai 2nd Campus, Kobe Univ. |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，ブロックチェーン，セキュリティ，ネットワークインテリジェンス・AI，一般 注：NV研究会は発表申込み締切日が異なります。NV研究会への発表申込はこちらからお願いします。 |
| テーマ（英） | Network quality, Network measurement/management, Network virtualization, Network service, Blockchain, Security, Network intelligence, etc. |
| 委員長氏名（和） | 岡崎 義勝(NTT) / 吉原 貴仁(KDDI総合研究所) / 下西 英之(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Yoshikatsu Okazaki(NTT) / Kiyohito Yoshihara(KDDI Research) / Hideyuki Shimonishi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 中尾 彰宏(東大) / 三好 匠(芝浦工大) / 佐藤 陽一(NEC) / 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) / Takumi Miyoshi(Shibaura Inst. of Tech.) / Yoichi Sato(NEC) / Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 谷川 陽祐(阪府大) / 水野 志郎(NTT) / 大石 晴夫(NTT) / 瀬戸 三郎(NTT) / 大田 健紘(日本工大) / 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Yosuke tanigawa(Osaka Pref Univ.) / Shiro Mizuno(NTT) / Haruo Ooishi(NTT) / Saburo Seto(NTT) / Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) / Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 河野 伸也(NTT) / 中山 裕貴(ボスコ・テクノロジーズ) / 佐々木 力(KDDI総合研究所) / 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shinya Kawano(NTT) / Hiroki Nakayama(Bosco) / Chikara Sasaki(KDDI Research) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Information and Communication Management / Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ネットワークトモグラフィーを用いた統計情報取得順序決定による障害リンク検知の効率化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Retrieval Order of Statistics Information from OpenFlow Switches to Locate Lossy Links by Network Tomographic Refinement |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ネットワーク計測 |
| キーワード(2)（和/英） | アクティブ計測 / active measurement |
| キーワード(3)（和/英） | OpenFlow / OpenFlow |
| キーワード(4)（和/英） | マルチキャスト / packet loss rate |
| キーワード(5)（和/英） | パケットロス率 / series-reduced tree |
| キーワード(6)（和/英） | 簡約経路木 / network tomography |
| キーワード(7)（和/英） | ネットワークトモグラフィー |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中村 勇海 / Takemi Nakamura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：kyutech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 後藤 卓 / Suguru Goto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：kyutech) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 柴田 将拡 / Masahiro Shibata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：kyutech) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 鶴 正人 / Masato Tsuru |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：kyutech) |
| 発表年月日 | 2019-11-22 |
| 資料番号 | ICM2019-27 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | ICM-299 |
| ページ範囲 | pp.33-38(ICM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-11-14 (ICM) |