| 講演名 | 2019-11-01 非同期式回路における深層学習を用いたハードウェアトロイ検出手法に関する一考察 稲舟 洸(弘前大), 今井 雅(弘前大), |
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| 抄録(和) | VLSIにおけるタイミング方式にはクロック信号を用いる同期式回路と要求ー応答ハンドシェイクプロトコルに基づく非同期式回路とがある。本稿では、第三者により非同期式回路に仕込まれたハードウェアトロイをネットリストの段階で深層学習により検知する手法について、非同期式回路特有の特徴量を用いることの効果に関して紹介する。はじめに、深層学習に用いる特徴量として同期式回路と同様のものを用いた場合、学習に非同期式回路を用いることで同期式回路と同様に非同期式回路のハードウェアトロイも検知できることを示す。次に特徴量として非同期式回路特有の値を用いることで分類器の性能を向上させる可能性があることを示す。 |
| 抄録(英) | There are typically two timing methods in VLSI designs known assynchronous circuits which use a global clock and asynchronous circuits which are based on the request-and-acknowledge handshaking protocols. In this paper, we show the effectiveness of using the appropriate feature values for asynchronous circuits in order to detect asynchronous hardware Trojans based on the deep learning methods at the netlist design phase. We show that the deep learning method to detect synchronous hardware Trojan nets is also effective to detect asynchronous hardware Trojan nets by using asynchronous hardware Trojan circuits at the training phase. We also show that the appropriate feature values to detect asynchronous hardware Trojans have a great potential to increase the performance of the classifiers. |
| キーワード(和) | 非同期式回路 / ハードウェアトロイ / 深層学習 / ハードウェアトロイ検出手法 |
| キーワード(英) | Asynchronous Circuits / Hardware Trojan / Deep Learning / Hardware Trojan Detection Method |
| 資料番号 | HWS2019-63,ICD2019-24 |
| 発行日 | 2019-10-25 (HWS, ICD) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HWS / ICD |
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| 開催期間 | 2019/11/1(から1日開催) |
| 開催地（和） | DNPなんばSSビル |
| 開催地（英） | DNP Namba SS Bld. |
| テーマ（和） | ハードウェアセキュリティ，一般 |
| テーマ（英） | Hardware Security, etc. |
| 委員長氏名（和） | 川村 信一(東芝) / 永田 真(神戸大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Kawamura(Toshiba) / Makoto Nagata(Kobe Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 池田 誠(東大) / 島崎 靖久(ルネサスエレクトロニクス) / 高橋 真史(東芝メモリ) |
| 副委員長氏名（英） | Makoto Ikeda(Univ. of Tokyo) / Yasuhisa Shimazaki(Renesas Electronics) / Masafumi Takahashi(Toshiba-memory) |
| 幹事氏名（和） | 国井 裕樹(セコム) / 小野 貴継(九大) / 夏井 雅典(東北大) / 柘植 政利(ソシオネクスト) |
| 幹事氏名（英） | Hiroki Kunii(SECOM) / Takatsugu Ono(Kyushu Univ.) / Masanori Natsui(Tohoku Univ.) / Masatoshi Tsuge(Socionext) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 廣瀬 哲也(阪大) / 新居 浩二(フローディア) / 久保木 猛(九大) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Tetsuya Hirose(Osaka Univ.) / Koji Nii(Floadia) / Takeshi Kuboki(Kyushu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Hardware Security / Technical Committee on Integrated Circuits and Devices |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 非同期式回路における深層学習を用いたハードウェアトロイ検出手法に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Hardware Trojan Detection Method using Deep Learning in Asynchronous Circuits |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非同期式回路 / Asynchronous Circuits |
| キーワード(2)（和/英） | ハードウェアトロイ / Hardware Trojan |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(4)（和/英） | ハードウェアトロイ検出手法 / Hardware Trojan Detection Method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 稲舟 洸 / Hikaru Inafune |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 弘前大学(略称：弘前大) Hirosaki University(略称：Hirosaki Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 今井 雅 / Masashi Imai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 弘前大学(略称：弘前大) Hirosaki University(略称：Hirosaki Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-11-01 |
| 資料番号 | HWS2019-63,ICD2019-24 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | HWS-260,ICD-261 |
| ページ範囲 | pp.35-40(HWS), pp.35-40(ICD), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-10-25 (HWS, ICD) |