講演名 | 2019-11-01 ニューラルネットワークを用いたハードウェアトロイ識別に対する敵対的サンプル攻撃の実証評価 野澤 康平(早大), 長谷川 健人(早大), 披田野 清良(KDDI総合研究所), 清本 晋作(KDDI総合研究所), 橋本 和夫(早大), 戸川 望(早大), |
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抄録(和) | 近年,IC設計・製造の外部委託が増加傾向にあり,第三者に製造工程の途中でハードウェアトロイと呼ばれる悪意ある機能を持つ回路を挿入される危険性が高まっている.これに対し,ニューラルネットワークなどの機械学習を用いたハードウェアトロイ識別手法が考案され,有効性も確認されている.さらに,機械学習による識別には敵対的サンプルと呼ばれる攻撃が存在し,入力に特殊な改変を加えることで識別結果を反転させてしまうことがある.本稿では,複数のハードウェアトロイベンチマーク回路に対して,敵対的サンプルとして,これらを論理的に等価な回路に変換する.その上で,回路の改変量を考慮した評価値を導入することで最適な回路の改変を選択する.実験により各回路について改変の種類と攻撃の有効性の関連を調査し,True Positive Rate (TPR) の低下を確認した. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | ハードウェアトロイ / ネットリスト / 機械学習 / 敵対的サンプル / Adversarial Example |
キーワード(英) | |
資料番号 | HWS2019-64,ICD2019-25 |
発行日 | 2019-10-25 (HWS, ICD) |
研究会情報 | |
研究会 | HWS / ICD |
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開催期間 | 2019/11/1(から1日開催) |
開催地(和) | DNPなんばSSビル |
開催地(英) | DNP Namba SS Bld. |
テーマ(和) | ハードウェアセキュリティ,一般 |
テーマ(英) | Hardware Security, etc. |
委員長氏名(和) | 川村 信一(東芝) / 永田 真(神戸大) |
委員長氏名(英) | Shinichi Kawamura(Toshiba) / Makoto Nagata(Kobe Univ.) |
副委員長氏名(和) | 池田 誠(東大) / 島崎 靖久(ルネサスエレクトロニクス) / 高橋 真史(東芝メモリ) |
副委員長氏名(英) | Makoto Ikeda(Univ. of Tokyo) / Yasuhisa Shimazaki(Renesas Electronics) / Masafumi Takahashi(Toshiba-memory) |
幹事氏名(和) | 国井 裕樹(セコム) / 小野 貴継(九大) / 夏井 雅典(東北大) / 柘植 政利(ソシオネクスト) |
幹事氏名(英) | Hiroki Kunii(SECOM) / Takatsugu Ono(Kyushu Univ.) / Masanori Natsui(Tohoku Univ.) / Masatoshi Tsuge(Socionext) |
幹事補佐氏名(和) | / 廣瀬 哲也(阪大) / 新居 浩二(フローディア) / 久保木 猛(九大) |
幹事補佐氏名(英) | / Tetsuya Hirose(Osaka Univ.) / Koji Nii(Floadia) / Takeshi Kuboki(Kyushu Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Hardware Security / Technical Committee on Integrated Circuits and Devices |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | ニューラルネットワークを用いたハードウェアトロイ識別に対する敵対的サンプル攻撃の実証評価 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Demonstration of Adversarial Examples for Hardware Trojan Detection |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ハードウェアトロイ |
キーワード(2)(和/英) | ネットリスト |
キーワード(3)(和/英) | 機械学習 |
キーワード(4)(和/英) | 敵対的サンプル |
キーワード(5)(和/英) | Adversarial Example |
第 1 著者 氏名(和/英) | 野澤 康平 / Kohei Nozawa |
第 1 著者 所属(和/英) | 早稲田大学(略称:早大) Waseda University(略称:Waseda Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 長谷川 健人 / Kento Hasegawa |
第 2 著者 所属(和/英) | 早稲田大学(略称:早大) Waseda University(略称:Waseda Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 披田野 清良 / Seira Hidano |
第 3 著者 所属(和/英) | 株式会社 KDDI総合研究所(略称:KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc.(略称:KDDI Research) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 清本 晋作 / Shinsaku Kiyomoto |
第 4 著者 所属(和/英) | 株式会社 KDDI総合研究所(略称:KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc.(略称:KDDI Research) |
第 5 著者 氏名(和/英) | 橋本 和夫 / Kazuo Hashimoto |
第 5 著者 所属(和/英) | 早稲田大学(略称:早大) Waseda University(略称:Waseda Univ.) |
第 6 著者 氏名(和/英) | 戸川 望 / Nozomu Togawa |
第 6 著者 所属(和/英) | 早稲田大学(略称:早大) Waseda University(略称:Waseda Univ.) |
発表年月日 | 2019-11-01 |
資料番号 | HWS2019-64,ICD2019-25 |
巻番号(vol) | vol.119 |
号番号(no) | HWS-260,ICD-261 |
ページ範囲 | pp.41-46(HWS), pp.41-46(ICD), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2019-10-25 (HWS, ICD) |