| 講演名 | 2019-11-05 エッジコンピューティングを利用した分散システムによるAR高速化手法 井上 綺泉(同志社大), 佐藤 健哉(同志社大), |
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| 抄録(和) | 近年，AR アプリケーションを利用できる機会が増加しており，現在は集中型処理であるクラウドコンピューティングが利用されている．しかし，この手法では大容量のデータが収集されたときにサーバへの負荷が増大するため，リアルタイム性が求められる AR アプリケーションの実現が難しかった．そこで本研究では，エッジコンピューティングを利用して処理を分散することでサーバの処理時間の評価を行った．その結果から，クラウドコンピューティングよりもサーバの処理時間を削減することができたため，AR を高速に表示できる手法を提案した． |
| 抄録(英) | In recent years, the opportunities to use AR applications have increased, and now cloud computing, which is a centralized process, is used. However, this method increases the load on the server when large amounts of data are collected, making it difficult to implement AR applications that require real-time performance. Therefore, in this research, we evaluated the processing time of the server by distributing processing using edge computing. As a result, the server processing time can be reduced compared to cloud computing, and a method that can display AR at high speed was proposed. |
| キーワード(和) | エッジコンピューティング / 分散システム / AR |
| キーワード(英) | Edge computing / Distributed system / AR |
| 資料番号 | SeMI2019-63 |
| 発行日 | 2019-10-29 (SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SRW / SeMI / CNR |
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| 開催期間 | 2019/11/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | 構造計画研究所(本所新館東京) |
| 開催地（英） | Kozo Keisaku Engineering Inc. |
| テーマ（和） | IoTワークショップ |
| テーマ（英） | IoT Workshop (Oral or Poster presentation) |
| 委員長氏名（和） | 田野 哲(岡山大) / 石原 進(静岡大) / 高汐 一紀(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Satoshi Denno(Okayama Univ.) / Susumu Ishihara(Shizuoka Univ.) / Kazunori Takashio(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 水谷 圭一(京大) / 門田 和也(日立) / 山本 高至(京大) / 神原 誠之(奈良先端大) / 村川 賀彦(富士通研) |
| 副委員長氏名（英） | Keiichi Mizutani(Kyoto Univ.) / Kazuya Monden(Hitachi) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Masayuki Kanbara(NAIST) / Yoshihiko Murakawa(Fujitsu Labs.) |
| 幹事氏名（和） | 斎藤 健太郎(東工大) / 野田 華子(アンリツ) / 西尾 理志(京大) / 齊藤 隆仁(NTTドコモ) / 五十嵐 悠一(日立) / 菅谷 みどり(芝浦工大) / 吉岡 康介(パナソニック) |
| 幹事氏名（英） | Kentaro Saito(Tokyo Inst. of Tech.) / Hanako Noda(Anritsu) / Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Takato Saitou(NTT DOCOMO) / Yuichi Igarashi(Hitachi) / Midori Sugaya(Shibaura Inst. of Tech.) / Kosuke Yoshioka(Panasonic) |
| 幹事補佐氏名（和） | 布施 匡章(アンリツ) / 村上 友規(NTT) / 内山 彰(阪大) / 金井 謙治(早大) / 橋本 匡史(阪大) / 小林 優佳(東芝) / 横山 正典(ＮＴＴ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaaki Fuse(Anritsu) / Tomoki Murakami(NTT) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Masafumi Hashimoto(Osaka Univ.) / Yuka Kobayashi(Toshiba) / Masanori Yokoyama(ＮＴＴ) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Short Range Wireless Communications / Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Technical Committee on Cloud Network Robotics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | エッジコンピューティングを利用した分散システムによるAR高速化手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | AR Acceleration Method by Distributed System Using Edge Computing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge computing |
| キーワード(2)（和/英） | 分散システム / Distributed system |
| キーワード(3)（和/英） | AR / AR |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井上 綺泉 / Kiwami Inoue |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisha University(略称：Doshisha Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐藤 健哉 / Kenya Sato |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisha University(略称：Doshisha Univ) |
| 発表年月日 | 2019-11-05 |
| 資料番号 | SeMI2019-63 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | SeMI-266 |
| ページ範囲 | pp.7-11(SeMI), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-10-29 (SeMI) |